Analys av Nvidia RTX Spark - Äntligen ett svar på Apples M5 Pro & M5 Max?

Nvidia använder en specialbyggd MediaTek-CPU med upp till 20 kärnor i fyra kluster. Du får upp till tio prestandakärnor (ARM Cortex X925 upp till 4.1 GHz) och tio effektivitetskärnor (ARM Cortex A725 upp till 2.8 GHz). Den tillverkas hos TMSC i en 3 nm-process. CPU-kretsen innehåller även minnesgränssnittet för upp till 128 GB LPDDR5x-9400 RAM, bildskärmsanslutningar (HDMI 2.1a & DisplayPort 2.0) samt höghastighetsanslutningar för I/O (4x USB 4.0, PCIe 5.0, Wi-Fi 7).

GPU-delen är en välbekant Blackwell-GPU (GB20B) med antingen 5120 eller 6144 CUDA-kärnor som körs i upp till 2535 MHz. Eftersom chipgenerationen är densamma som i aktuella konsument-GPU:er som GeForce RTX 5070 kan N1X-GPU:n också dra nytta av alla aktuella mjukvaruoptimeringar som DLSS5 eller Frame Generation. 

Den maximala minnesbandbredden är 300 GB/s, vilket är jämförbart med Apples M5 Pro SoC. Både CPU- och GPU-kretsarna är anslutna via NVLink med en bandbredd på 600 GB/s. Utöver N1X med 20 CPU-kärnor och 6144 GPU-kärnor finns det även en mindre N1X med 18 CPU-kärnor (9x prestandakärnor + 9x effektivitetskärnor) samt 5120 GPU-kärnor. Eftersom namnet är identiskt måste du vara uppmärksam på de exakta specifikationerna när du köper en bärbar dator med RTX Spark. Se de fullständiga tekniska specifikationerna för de två N1X-versionerna i tabellen nedan.

För att kunna göra en meningsfull jämförelse mellan de olika processorerna och grafikkorten tittar vi på strömförbrukningen utöver den rena prestandan i syntetiska benchmarktester, och utifrån detta fastställer vi sedan energieffektiviteten.

Förbrukningsmätningarna utförs alltid med en extern bildskärm för att eliminera de olika interna bildskärmarna som påverkande faktorer. Vi mäter dock systemets totala förbrukning här och jämför inte bara de rena TDP-värdena.

Vi börjar med enkelkärnig prestanda och N1X presterar riktigt bra. Den är snabbare än AMD:s Zen 5-kretsar och i nivå med Intels senaste Panther Lake-kretsar. Qualcomms nya X2-kretsar är lite snabbare och Apple ligger uppenbarligen på en helt annan nivå när det gäller enkelkärnig prestanda.

Vid enkelkärniga arbetsbelastningar förbrukar N1X-processorkärnan ungefär 9 watt, med en total systemförbrukning på ~30 watt. Energieffektiviteten är god och ligger bara något efter ett Panther Lake Core Ultra X-chip i Asus Zenbook Duo, samtidigt som den är bättre än hos samtliga AMD-konkurrenter. Snapdragon X2-chip och Apple M5-chip är dock överlägsna här.

Flerkärnsprestandan är mycket bra och RTX Spark N1X kan hålla jämna steg med de snabbaste AMD Strix Halo-systemen. Intels Panther Lake besegras enkelt, liksom de flesta Snapdragon X2 Elite-chip. Endast den sällsynta Snapdragon X2 Elite Extreme är något snabbare. Jämfört med Apples processorer kan N1X precis slå det senaste M6-chippet, men hamnar efter M4/M5 Pro & Max-modellerna.

N1X förbrukar upp till 85 watt och stabiliserar sig sedan på 70 watt i prestandaläget på Asus ProArt P16. Flerkärnseffektiviteten ligger ungefär i nivå med Strix Halo-systemen. Intels Panther Lake-system är bättre (men är också mycket långsammare), och den andra generationens Snapdragon-processorer är också effektivare, precis som Apples M4/M5-kretsar. Vi kommer snart att lägga till effektivitetsdata för de långsammare strömlägena på ProArt P16.

Som vi nämnde tidigare är Blackwell-GPU:n i princip samma som den du får i GeForce-kort för konsumenter. Tänk på att vissa benchmarktester som Time Spy måste emuleras, vilket påverkar prestandan. Vi begränsade därför vårt urval av benchmarktester till tester som körs direkt på ARM, som 3DMark Steel Nomad. Här är GPU-prestandan jämförbar med kraftfulla versioner av Nvidia GeForce RTX 5070 och omkring 50 % högre än hos Radeon 8060S. Intel och Qualcomm kan inte konkurrera i detta avseende. Apples M5 Pro-GPU är också långsammare (-28 %), medan M5 Max-GPU:n är snabbare (+27 %).

Spel är förstås en annan viktig aspekt med en Blackwell-GPU och detta är också mycket intressant med tanke på ARM-versionen av Windows. Utifrån våra erfarenheter med Snapdragon-bärbara datorer under de senaste två åren vet vi att vissa titlar inte är kompatibla. Det gäller till exempel titlar som F1 25 eller Battlefield 6, även om vi redan såg en fungerande version av F1 25 på Gamescom, så detta kan snart ändras. Sedan finns det också en prestandaaspekt, eftersom de allra flesta titlar måste emuleras i nuläget. Vi fick möjlighet att testa Marvel Rivals i en ARM-anpassad version och prestandafördelen var ungefär 20 % i 1080p och med betydligt högre 1 %-lägstanivåer (9 jämfört med 29 fps), så detta är en avsevärd skillnad. Vi stötte också på problem med hackande i titlar som Assassin's Creed BlackF Flag eller Shadows. Vi testar fortfarande och uppdaterar den här artikeln snart.

I den här jämförelsen inkluderade vi bara Cyberpunk 2077 samt Baldur's Gate 3 och emuleringen påverkar definitivt prestandan negativt. Jämfört med de syntetiska prestandatesterna tappar N1X mark mot RTX 5070 och ligger till exempel närmare RTX 5060 i Cyberpunk, medan den är konkurrenskraftig i Baldur's Gate 3. Det större minnet är förstås en fördel i krävande spel och vi förväntar oss att det kommer att finnas ARM-anpassade versioner av de flesta kommande titlar. I nuläget är spel definitivt möjligt, särskilt med funktioner som DLSS och Frame Generation, men bärbara datorer med kraftfulla GeForce-GPU:er är (fortfarande) överlägsna för spel.

Vi kontrollerade även energieffektiviteten vid spel, men tänk återigen på att Cyberpunk är x64-versionen (det finns ännu ingen inbyggd ARM-version för Windows, bara för macOS), vilket påverkar prestandan och därmed även energieffektiviteten. Siffrorna är fortfarande bra och N1X är bara något sämre än system med GeForce RTX 5060/5070. Den slår AMD Strix Halo-systemen och även MacBook Pro 16 med M5 Pro. 

Lokal AI är det stora samtalsämnet hos alla chiptillverkare. Men vad innebär lokal AI och hur kan du använda den? Enkelt uttryckt kan du, om du har gott om minne, ladda ner modeller och köra dem lokalt på din dator utan att använda molntjänster och naturligtvis utan att betala för dem. Det finns förstås olika modeller och vad du gör kommer att skilja sig helt från användare till användare. När du väl har en modell igång kan du i princip använda den som en chattbot på samma sätt som ChatGPT eller Gemini, men agenter tar AI-arbetsuppgifter ett steg längre. Vi använde Hermes för att till exempel skapa presentationsbilder till vår videorecension av RTX Spark på YouTube, vilket även visas i nästa avsnitt (prestandatester för innehållsskapare). I stället för att bara svara på dina frågor kan agenten hämta information från olika källor och skapa dokument. Agenter kan göra mycket mer och det här är bara ett enkelt exempel, men redan detta tillvägagångssätt förbättrade vårt arbetsflöde. 

Det stora problemet med att utvärdera prestandan är att utvecklingen av AI-modeller går snabbt framåt och att det är problematiskt att skapa en databas. Vi försöker också fortfarande hitta de bästa prestandatesterna och just nu använder vi Mlperf 2.0 som huvudsaklig jämförelsegrund. Geekbench AI är däremot inte särskilt lämpligt just nu, eftersom det bara går att köra CPU-testet på RTX Spark N1X. Våra Mlperf-resultat visar en blandad bild, och N1X byter plats med M5 Pro beroende på det enskilda testet. Vi kommer att fortsätta testa AI-prestandan och uppdatera den här artikeln när vi har fler resultat att dela med er. 

Vi utförde även några prestandatester för innehållsskapare. I Adobe Photoshop presterar nya N1X bra och är i nivå med AMD:s Strix Halo-SoC, men M5 Pro ligger klart före tack vare den kraftfulla processorn. Det ryktas om en uppdatering för Photoshop som ska dra större nytta av GPU-acceleration, så vi är nyfikna på att se prestandan så snart den släpps. Resultaten i Resolve-testerna är lite av en besvikelse, men med tanke på att testet inte kräver särskilt mycket VRAM och att programvaran trivs med snabba grafikprocessorer och är starkt optimerad för macOS blir resultaten mer begripliga. När du däremot arbetar med mycket RAW-material och snabbt fyller grafikminnet har N1X definitivt övertaget gentemot grafikprocessorer som RTX 5070.