YouTube ber nu tittarna att upptäcka generativ AI-snack när de betygsätter videor

YouTube har en komplicerad inställning till generativ AI. Det tillåter vissa videor som produceras av maskininlärning på plattformen och uppmuntrar till och med dess användning. Ändå har företaget också lovat att slå ner på AI-slop. Ett nytt betygssystem har dykt upp som ber tittarna att upptäcka detta oönskade innehåll.

VidIQ är ett av flera sociala mediekonton som märkte popup-fönstren i YouTube-appen. Det frågar rakt ut: "Känns det här som AI-slop?" eller alternativt om "AI av låg kvalitet" var en faktor. Möjliga svar sträcker sig från "Inte alls" till "Extremt." För närvarande verkar det som om den nya strategin befinner sig i en begränsad testfas.

Det står innehållsskapare fritt att använda generativa AI-verktyg för att förbättra videor. De är inte skyldiga att spela in voice-overgöra redigeringar eller designa grafik. Tyvärr konstrueras ett växande antal uppladdningar utan tillräcklig mänsklig tillsyn. Även då tillåts de ofta om de inte anses vara av låg kvalitet. Annars riskerar kanalägare att förlora intäktsgenerering.

Hur filtrerar YouTube ut AI-slop?

För att avgöra om en kandidat uppfyller grundläggande standarder förlitar sig YouTube på både automatiserade och mänskliga recensioner. Ingendera har visat sig vara tillräcklig, med en ny studie som visar att över 20% av YouTube-kortfilmer var dåligt producerade, repetitiva eller vilseledande. Det kan vara därför företaget lägger till ett nytt element till de konventionella alternativen för att gilla / ogilla.

Att förlita sig på tittarna har sina nackdelar, eftersom vissa inte är tillräckligt kunniga för att upptäcka smarta deepfakes. Det finns också ett subjektivt element, där anhängare av en kanal kan tveka att flagga en video.

Vissa kritiker tror att det nya betygssystemet kommer att leda till mer AI-slaminte mindre. Om förändringarna blir utbredda kommer användarna att leverera enorma mängder data. TukiFrånKL tror att plattformen tränar sina egna modeller för att generera innehåll som är svårare att upptäcka. Med vissa resultat mer övertygande än andra kan det lära sig hur man effektivt lurar publiken.