Notebookcheck Logo

Nytt chipset ger Galaxy S26-alternativet AI direkt i enheten

Recension av Oppo Reno16 Pro
ⓘ Notebookcheck (Marcus Herbrich)
Recension av Oppo Reno16 Pro
Den viktigaste skillnaden mellan Dimensity 8550 i Reno16 Pro och Dimensity 8500 ligger i deras förmåga att köra AI-modeller direkt på smarttelefonen. MediaTeks nya SoC integrerar en NPU med en dedikerad ”LLM Booster”, vilket möjliggör mer avancerad bearbetning för generativa AI-uppgifter. Vår granskning av Oppo-enheten väcker dock flera frågor om hur konsekvent detta AI-subsystem presterar i verkliga scenarier.

Med Dimensity 8550 lanserar MediaTek en uppdaterad version av Dimensity 8500, som vi först granskade i vår recension av Reno16 Pro. Resultaten i vår recension är dock något nedslående med tanke på det högprissatta Oppo-modellens riktpris på nästan 1 500 dollar (tillgänglig på Amazon.com).

Bortsett från AI-optimeringar är Dimensity 8550 i stort sett oförändrad jämfört med 8500-modellen. Båda plattformarna tillverkas med en 4-nanometerprocess (TSMC N4P) och har åtta prestandakärnor baserade på ARM Cortex-A725-arkitekturen, med maximala klockhastigheter på upp till 3,4 GHz. 

I CPU-prestandatester visar Reno16 Pro ingen prestandaförbättring jämfört med smartphones med förra årets SoC. Faktum är att de betydligt mer prisvärda mellanklassmodellerna i vår Geekbench-jämförelse är snabbare. 

Våra mätningar visar inte heller någon fördel när det gäller grafikprestanda. Mali-G720 MP8, som är integrerad i Dimensity 8550, presterar i nivå med de bästa Dimensity 8500-smartphonesen. 

Geekbench 6.7
Multi-Core
Motorola Edge 70 Pro
6642 Points +8%
Xiaomi 17T
6569 Points +7%
Xiaomi Poco X8 Pro
6478 Points +5%
Oppo Reno16 Pro
6166 Points
Single-Core
Xiaomi 17T
1744 Points +12%
Motorola Edge 70 Pro
1675 Points +7%
Xiaomi Poco X8 Pro
1564 Points 0%
Oppo Reno16 Pro
1559 Points
GFXBench
3840x2160 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen
Xiaomi 17T
31 fps 0%
Oppo Reno16 Pro
31 fps
Xiaomi Poco X8 Pro
29 fps -6%
2560x1440 Aztec Ruins High Tier Offscreen
Oppo Reno16 Pro
71 fps
Xiaomi 17T
69 fps -3%
Xiaomi Poco X8 Pro
64 fps -10%
1920x1080 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen
Xiaomi 17T
187 fps +6%
Oppo Reno16 Pro
177 fps
Xiaomi Poco X8 Pro
163 fps -8%
Geekbench AI
Quantized NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro
10781 Points
Motorola Edge 70 Pro
9585 Points -11%
Xiaomi Poco X8 Pro
9298 Points -14%
Xiaomi 17T
8823 Points -18%
Half Precision NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro
8366 Points
Motorola Edge 70 Pro
7557 Points -10%
Xiaomi Poco X8 Pro
7194 Points -14%
Xiaomi 17T
6756 Points -19%
Single Precision NPU 1.7
Oppo Reno16 Pro
1185 Points
Xiaomi 17T
1087 Points -8%
Motorola Edge 70 Pro
1054 Points -11%
Xiaomi Poco X8 Pro
921 Points -22%

Legend

 
Oppo Reno16 Pro MediaTek Dimensity 8550, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 3.1 Flash
 
Xiaomi Poco X8 Pro MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash
 
Motorola Edge 70 Pro MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash
 
Xiaomi 17T MediaTek Dimensity 8500, ARM Mali-G720 MP8, 512 GB UFS 4.1 Flash

Reno16 Pro:s Dimensity 8550 stöder Gemini Nano V3 och generativ AI på enheten

Den viktigaste skillnaden mellan Dimensity 8550 och Dimensity 8500 ligger i den förbättrade NPU 880 med stöd för LLM Booster och Gemini Nano V3, samt en accelerator för AI på enheten. Även om Dimensity 8500 också har en NPU 880 saknar den dessa avancerade AI-funktioner. Dessa förbättringar avspeglas också positivt i våra benchmarkresultat: Reno16 Pro överträffar smartphones med Dimensity 8500 med i genomsnitt mer än 15 procent.

För användarna innebär detta att det inte finns någon skillnad mellan chipseten vid vanliga smartphonetaskar, såsom spel eller fotoredigering, och att Oppo-telefonen erbjuder en prestanda som liknar den hos en Poco X8 Pro. I sådana fall är smartphone-enheternas termiska gränser den avgörande faktorn. Det är just på detta område som Oppo-telefonen uppvisar svagheter i vårt test

Det blir dock intressant när det gäller AI-uppgifter direkt på enheten och för användare som prioriterar lokal bearbetning. Med detta sagt bör alla som överväger Reno16 Pro vara medvetna om att Googles hårdvarukrav för Gemini Nano V3 anger minst 12 GB RAM-minne. Eftersom basmodellen av Oppos smartphone endast har 8 GB LPDDR5x-RAM kommer den inte att kunna använda dessa nya AI-funktioner trots att den har den uppdaterade chipsetet. Detta är en viktig begränsning att ha i åtanke innan man köper telefonen.

Källa(or)

Recension: Oppo Reno16 Pro

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2026 09 > Nytt chipset ger Galaxy S26-alternativet AI direkt i enheten
Marcus Herbrich, 2026-09- 2 (Update: 2026-09- 2)