Notebookcheck Logo

Massiv prestandaökning med 90 % mindre VRAM-användning - tidiga tester tyder på att framtida AI-magi från Nvidia och DirectX kan ge betydande förbättringar för spelare

Jämförelse mellan standardmaterial och neurala material visar att Nvidia kan minska VRAM-behovet för spel. (Bildkälla: Nvidia, redigerad)
Jämförelse mellan standardmaterial och neurala material visar att Nvidia kan minska VRAM-behovet för spel. (Bildkälla: Nvidia, redigerad)
Som det blev allt tydligare är GPU:er med 8 GB VRAM nästan värdelösa eller kämpar hårt i moderna spel. Oavsett om det beror på bristen på korrekta speloptimeringar eller motviljan hos stora tillverkare att inkludera mer VRAM i budget-GPU: er, står köpare av dessa modeller nu inför betydande grafiska och prestandabegränsningar under spelet. Det verkar dock som om det fortfarande finns lite hopp, trots allt, för både 8GB-kort och deras ägare, tack vare Nvidias och Microsofts ansträngningar inom AI-området.

Tillkännagavs på CES 2025dLSS 4-tekniken utlovade förbättrad grafik tillsammans med förbättrad spelprestanda. Förutom Multi Frame Generation och Transformer-neuralmodellen introducerade Nvidia också flera nya AI-funktioner, inklusive RTX Neural Materials och Neural Texture Compression (vår rapport).

Båda teknikerna syftar till att göra texturkomprimering och rendering snabbare och mer effektiv, vilket resulterar i lägre VRAM-användning och potentiellt bättre prestanda. Med djärva påståenden om upp till 96% minskning av VRAM-användningen fanns det inga praktiska demonstrationer av de nya teknikerna under ganska lång tid - förrän nu. Överraskande nog visar de första (om än tidiga och mycket grundläggande) verkliga testerna att den framtida Nvidia- och Microsoft-tekniken kan uppfylla sina krav.

Som X-användaren @opinali (SWE på Google), som främst är känd för att publicera några korta och informativa GPU-prestandatester, hävdar, kunde han genomföra de första riktmärkena med Nvidias nya Neural Texture Compression (NTC) och Microsofts DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector. För den delen installerade @opinali (nästan) framgångsrikt Nvidias förhandsgranskningsdrivrutin version 590.26 tillsammans med RTX NTC Beta från Github (GeForce RTX 5080 användes för testning).

Som författaren själv antyder är denna första jämförelse mycket enkel men visar att Nvidias kombination av NTC och DXR 1.2 kan öka prestandan med upp till 80% och minska VRAM-användningen med imponerande 90% - siffror som till en början verkar nästan otroliga.

Kort sagt, dessa imponerande resultat uppnås genom små neurala nätverk som integreras i texturrendering och komprimeringsprocesser. Huvudpoängen är att det bara var möjligt att implementera dessa tekniker tack vare Microsofts DirectX 12 Cooperative Vectors. Denna teknik möjliggör användning av all AI-aktiverad hårdvara, inte bara Nvidia GPU: er, men det finns en hake: det finns fortfarande inga DXR 1.2-drivrutiner för de viktigaste alternativen, AMD och Intel.

Med detta sagt kunde @opinali fortfarande genomföra Neural Texture Compression-tester med hjälp av AMD Radeon RX 9070 XTsom också visade några imponerande resultat (+10% jämfört med RTX 5080 som använder Vulkan, till exempel).

Om Nvidia lyckas leverera sådana imponerande förbättringar i den slutliga drivrutinsversionen kan företaget återuppliva GPU: er med låg VRAM-mängd (4 GB, 6 GB, 8 GB-modeller), vilket effektivt gör det gamla memet om att ladda ner mer VRAM till verklighet.

Med det sagt är det fortfarande oklart om äldre GPU-generationer från AMD, Nvidia och Intel kommer att stödja de nya funktionerna. Många spelare kan fortfarande behöva köpa en aktuell GPU, men inte den dyraste, om AI hjälper till att tämja VRAM-kraven i spel.

Källa(n)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2025 07 > Massiv prestandaökning med 90 % mindre VRAM-användning - tidiga tester tyder på att framtida AI-magi från Nvidia och DirectX kan ge betydande förbättringar för spelare
Anton Avdyushkin, 2025-07-18 (Update: 2025-07-18)