Nvidia tar med CUDA-stöd till RISC-V

Redan 2021 visade RISC-V-forskare att Nvidias CUDA-kod kan köras på icke-proprietär hårdvara som en RISC-V-baserad Vortex GPGPU genom en OpenCL-översättare. Förmodligen inte det mest effektiva sättet att få CUDA-stöd till RISC-V, men detta visade tydligt att det finns ett växande intresse för RISC-V som ett livskraftigt alternativ till x86 och ARM processarkitekturer. Nvidia erkänner nu officiellt RISC-V:s potential inom beräkningsområdet genom att tillkännage inbyggt CUDA-stöd för RISC-V.

Tillkännagivandet gjordes vid ett RISC-V-toppmöte i Kina av Frans Sijstermans - Nvidias Vice President of Hardware Engineering, som också råkar vara styrelseledamot i RISC-V. Diagrammet som presenterades vid evenemanget visar hur RISC-V-processorn kan hantera CUDA-drivrutiner på OS-nivå, medan CUDA-kärnorna körs på Nvidias GPU:er. Det finns även en DPU inblandad, uppenbarligen från Nvidia, vilket tyder på att diagrammet representerar ett beräkningssystem för HPC och datacenter.

Tom's Hardware noterar att detta steg att erbjuda CUDA-stöd för open source-arkitekturer som RISC-V kan göra det möjligt för Team Green att diversifiera sitt ekosystem i Kina där RISC-V ser explosiv adoptiontrots begränsningarna för att marknadsföra AI-acceleratorer som t.ex GB200 och GB300 i denna region.

Samtidigt marknadsför AMD sitt eget Nvidia CUDA-alternativ i form av ROCm, som nu är inne på sin sjunde iteration och som redan stöder RISC-V-arkitekturen. Många företag har högljutt protesterat mot CUDA-hegemonin och Team Red gör sitt bästa för att bryta monopolet, men ROCm-användningen går fortfarande långsamt och det kommer förmodligen att ta ytterligare några år innan vi ser verklig konkurrens på området för mjukvarustackar för beräkningar.