Tesla AI5 FSD-dator som kör inferens 10 gånger billigare än Nvidias AI-chip

Nästa generations Tesla FSD-dator har 10 gånger så hög prestanda per dollar jämfört med Nvidias AI-chip och upp till 3 gånger så hög prestanda per watt, enligt Elon Musk.

I vissa parametrar slår Teslas AI5-chip sitt nuvarande AI4 dator, som finns på 2026 Model Y, med en faktor 40, och är totalt sett 10 gånger snabbare än Teslas nuvarande hårdvara som kör FSD 14.

Teslas AI5 chipet kommer att tillverkas för Tesla på Samsung- och TSMC-gjuterierna i Texas respektive Arizona, med produktionsstart 2026.

Tidigare läckta AI5-chip specifikationer angav dess prestanda i intervallet 2000-2500 TOPS (biljoner operationer per sekund), eller ungefär 5x så mycket som den nuvarande HW4-datorn, men Elon Musk sa att han sedan dess hade tillbringat de flesta helgerna med att arbeta med AI-teamet för att utveckla AI5-arkitekturen.

Istället för att producera otroligt komplexa AI-chips som Nvidia gör för slutprodukter som DGX Spark AI-skrivbordet som finns på Amazon, satsade Tesla på att ta bort onödiga komponenter och funktioner, eftersom det bara måste uppfylla kraven från en kund, enligt Elon:

Om du inte är säker på hur mycket data som ska gå mellan varje logiskt block på chipet, slutar det med att du har gigantiska motorvägar som går överallt. Det är ett väldigt - som om det blir ett nästan omöjligt svårt designproblem. Och NVIDIA har gjort ett fantastiskt jobb med att hantera en nästan omöjligt svår uppsättning krav. Men i vårt fall satsar vi på radikal enkelhet.

Istället för att ha ett dedikerat grafikdelsystem, som i HW4-datorn på Model Y 2026, gjorde Tesla hela AI5-chipet till en GPU för att köra AI-inferens och lyckades rensa bort saker som bildsignalprocessorn (ISP).

"Som ett resultat av dessa borttagningar kan vi faktiskt passa AI5 i en halv retikel och med god marginal för spåren från minnet till Tesla Trip-acceleratorerna, ARM CPU-kärnorna och PCI-X-sorten av PCI-blocken", tipsar Elon.

Kort sagt, Tesla gör med sitt AI5-chip det som företag har börjat göra med AI-implementering i allmänhet. Istället för att välja dyra generella språkmodeller utvecklar de lösningar som är skräddarsydda för specifika uppgifter som inte behöver de miljarder parametrar som finns i en allsmäktig LLM som ChatGPT.

Eftersom Tesla bara har en kund att ta hand om - sig själv - och vet att de kommer att använda AI5-chippet endast för sina självkörande bilar och autonoma humanoider Optimus robotar, kan de utveckla hela hårdvarustacken för att optimera den för kritiska punkter i sin programvara. Även med AI4 lovade Tesla dock att bilar med FSD 14.2 kommer att känna sig ansträngningslösa när det gäller självkörning, eftersom uppdateringen kommer att införa resonemang.

Så med resonemang kommer det bokstavligen att tänka på vilken parkeringsplats som ska väljas, så det kommer att säga, det här är ingången, men faktiskt finns det förmodligen inte en parkeringsplats precis vid ingången om det är fullt - om parkeringsplatsen är ganska full är sannolikheten för en öppen parkeringsplats precis vid ingången mycket låg. Men faktiskt, vad den helt enkelt kommer att göra är att släppa av dig vid ingången till butiken och sedan gå och hitta en parkeringsplats. Men den kommer att bli väldigt smart när det gäller att hitta en parkeringsplats. Den kommer att räkna ut - den kommer att upptäcka tomma platser mycket bättre än människan. Den har en 360-graders vision. Och den kommer att - ja, som jag sa, bara - den kommer att använda resonemang för att lösa saker.

Det är dock inte klart om FSD 14.2-versionen kommer att kunna köras på äldre fordon. Tesla säger att det kommer att släppa en FSD 14 Lite för bilar med HW3-datorn under Q2, men förblev mum om de funktioner som den kommer att utesluta. Vid det laget kan det redan ha börjat arbeta med att skala AI5-chipproduktionen före Cybercab lanseringen under perioden april-juni. Eventuella överskott av AI5-chips som Tesla producerar, tippade Elon, kommer att gå in i sina FSD-datacenter för att gå med i Nvidia-hårdvaran där.