Notebookcheck Logo

Kapselprototyp möjliggör upp till 2,25 gånger fler spelsessioner i molnet per GPU

Illustration av molnspel med flera användare anslutna via central infrastruktur (Bildkälla: vectorjuice via Freepik)
Illustration av molnspel med flera användare anslutna via central infrastruktur (Bildkälla: vectorjuice via Freepik)
Systemet på motornivå, som testades inom O3DE, isolerade flera spelare per GPU utan att ändra applikationskoden och upprätthöll konsekvent prestanda i fyra utvärderade titlar.

Ett team på Huawei Technologies har föreslagit ett prototypsystem kallat Capsule, utformat för att göra det möjligt för flera spelsessioner i molnet att dela en enda GPU genom isolering på motornivå. Capsule är utvecklad inom Open 3D Engine (O3DE) och separerar varje spelares inmatningar, renderingsuppgifter och spelhändelser vid körning utan att kräva ändringar i den ursprungliga applikationskoden.

Teamet utvärderade Capsule med hjälp av fyra O3DE-baserade applikationer och rapporterade att det under testning stödde upp till 2,25 gånger fler samtidiga spelare än traditionella isoleringsmetoder samtidigt som 30 bilder per sekund bibehölls. Resursanvändningen för CPU, GPU, RAM och VRAM ökade i en sublinjär takt i takt med att fler spelare lades till. Systemet använder både global lagring och lagring per spelare, vilket gör att delade tillgångar kan återanvändas där det är möjligt.

Lanseringen kommer mitt i ett ökande intresse för cloud gaming, delvis drivet av stigande GPU-priser. Som citeras av PCWorldvisade en Liquid Web-undersökning att 42 procent av spelarna skulle överväga att hoppa över en GPU-uppgradering om moln- eller AI-uppskalningslösningar uppfyllde deras prestandabehov.

Capsule är fortfarande i prototypstadiet och är för närvarande begränsat till testning på motornivå inom O3DE.

Källa(n)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2025 06 > Kapselprototyp möjliggör upp till 2,25 gånger fler spelsessioner i molnet per GPU
Louise Burke, 2025-06-20 (Update: 2025-06-20)