Notebookcheck Logo

Google AI Edge Foresight: Offline-AI för mötesanteckningar på Mac

Google-grafik som presenterar EmbeddingGemma 2
ⓘ Google
Googles experimentella Mac-app AI Edge Foresight omvandlar mötespunkter till fullständiga anteckningar och bearbetar ljud och transkriptioner helt på enheten
Google visar upp sin nya AI-modell EmbeddingGemma 2 i en experimentell Mac-app. AI Edge Foresight lyssnar på möten, omvandlar punktlistor till fullständiga anteckningar och svarar på frågor, samtidigt som all data stannar på enheten. Modellen är tillgänglig under Apache 2.0-licensen och kan fritt integreras i andra appar.

AI som körs lokalt och håller alla data på enheten ska vara Apples löfte. Nu har Google släppt en Mac-app som bygger på samma utfästelse. Google AI Edge Foresight är en experimentell mötesassistent som körs helt på enheten. Den fångar upp mikrofonljud och systemljud, vilket gör att den fungerar med alla mötesplattformar, även utan internetanslutning om så önskas.

Hur fungerar det i praktiken? Under ett möte skriver användarna ned korta punkter, och Foresight utvecklar dem till detaljerade anteckningar med hjälp av den löpande transkriptionen. Appen identifierar också frågor som ställs under mötet och ger relevanta svar genom att söka med naturligt språk i en personlig kunskapsbas med dokument, bilder, transkriptioner och anteckningar. Enligt Google sker all bearbetning av transkriptioner och ljud på enheten, utan att någon molnprenumeration krävs.

Drivs av EmbeddingGemma 2

Foresight kombinerar Google DeepMinds nya modell EmbeddingGemma 2 med språkmodellen Gemma 4. Inbäddningsmodeller genererar inte text. I stället omvandlar de innehåll till numeriska vektorer så att liknande material kan hämtas. Den andra generationen placerar text, kod, bilder, videobildrutor och ljud i samma vektorrum. Det gör att en sökterm kan hitta ett specifikt ögonblick i en inspelning utan att först generera bildbeskrivningar eller en transkription. Modellen har 740 miljoner parametrar, använder Gemma 4-arkitekturen och är tillgänglig under Apache 2.0-licensen, vilket gör att utvecklare fritt kan integrera den i sina egna appar.

Google anger också en prestandasiffra som kan intressera Mac-användare: att bearbeta en bild på M5 Pro:s GPU tar 37,3 ms, vilket motsvarar strax under 27 bilder per sekund. Bildbearbetning anses vara den mest beräkningskrävande delen av arbetsbelastningen, och Google säger att företaget har optimerat just denna process.

En teknikdemonstration med potential

Foresight är främst en teknikdemonstration för utvecklare, och Google beskriver självt appen som experimentell. Ändå erbjuder den ett intressant alternativ för personer som håller konfidentiella möten och helst inte vill anförtro sina transkriptioner åt en molntjänst. Google har inte sagt om transkriberingen fungerar lika bra för möten som hålls på andra språk än engelska, även om företaget demonstrerar bildsökning i den tillhörande appen AI Edge Gallery med tyska söktermer.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2026 10 > Google AI Edge Foresight: Offline-AI för mötesanteckningar på Mac
Jan Gruber, 2026-10- 8 (Update: 2026-10- 8)