Geekbench 7 lanseras med stöd för CUDA och en omfattande omarbetning av flerkärnstöd

Primate Labs har officiellt släppt Geekbench 7, den senaste stora versionen av sin populära plattformsoberoende benchmarkingprogramvara. Uppdateringen introducerar ett omarbetat CPU-benchmark, nya arbetsbelastningar för media och spel, ett förnyat GPU-benchmark med CUDA-stöd samt några grundläggande förändringar i hur Geekbench-resultat ska tolkas.

En av de största förändringarna gäller prestanda för flerkärniga processorer. Geekbench 7 kör endast ett test i multitrådat läge om den applikation som det representerar faktiskt fungerar på det sättet. Arbetstillfället för HTML5-webbläsare är till exempel uteslutet från den multitrådade sviten eftersom webbläsare oftast är enkeltrådade eller har få trådar. Primate Labs säger att förändringen bör ge flerkärniga resultat som bättre återspeglar prestandan i verkligheten, istället för att belöna processorer för att de slänger in fler kärnor och trådar i varje arbetstillfälle.

Geekbench 7 fastställer också en ny prestandabaserad referensnivå. AMD Ryzen 7 7700 fungerar som referensprocessor och är normaliserad till 2 500 poäng, vilket ersätter Intel Core i7-12700 som användes för Geekbench 6:s referensnivå på 2 500 poäng. Detta innebär att resultaten från Geekbench 6 och Geekbench 7 inte bör jämföras direkt. En uppenbar ökning eller minskning mellan versionerna motsvarar inte nödvändigtvis en motsvarande förändring i den faktiska hårdvaruprestandan.

Preliminära Geekbench 7-resultat från Primate Labs ger oss en tidig inblick i den nya CPU-hierarkin. AMD:s 16-kärniga Ryzen AI Max+ 395 uppnår i genomsnitt cirka 2 742 poäng i enkelkärnigt test och 27 412 poäng i flerkärnigt test. Intels 24-kärniga Core i9-13900KF uppnår cirka 2 734 respektive 24 439 poäng, medan Apples 14-kärniga M4 Pro hamnar på ungefär 3 360 och 23 188 poäng.

Qualcomms 18-kärniga Snapdragon X2 Elite ligger inte långt efter, med ett genomsnitt på cirka 3 225 poäng i single-core och 22 735 poäng i multi-core. Apples M5 uppnår samtidigt ett imponerande resultat på cirka 3 753 poäng i enkelkärnigt test och 18 722 poäng i flerkärnigt test. Geekbench 7 har även utökats med AV1-kodning för skärmdelning, Opus-ljudkomprimering och generering av undertexter i realtid med hjälp av OpenAI:s taligenkänningsmodell Whisper. Det finns även ett nytt Game Physics-test baserat på Jolt Physics-motorn, tillsammans med utökade arbetsbelastningar för Photo Editor och Photo Library.

GPU-benchmarken har genomgått en lika omfattande uppdatering, med nya tester som täcker ML-bilduppskalning, ansiktsspårning, bakgrundsoskärpa i video, RAW-bildbearbetning, färgkorrigering, path tracing och vätskesimulering. Ännu viktigare för Nvidia-användare är att CUDA nu ansluter sig till OpenCL, Vulkan och Metal som ett stödt beräknings-API. Primate Labs preliminära siffror illustrerar varför detta tillskott är viktigt. Ett GeForce RTX 4070 uppnår i genomsnitt cirka 236 094 poäng med CUDA, jämfört med 163 749 med OpenCL och 170 245 med Vulkan. Ett RTX 4090 visar en ännu större skillnad, med cirka 444 438 poäng med CUDA jämfört med 252 318 med OpenCL.

Slutligen har Primate Labs ökat storleken på datamängderna för arbetsbelastningar som filkomprimering och PDF-visare för att bättre återspegla dagens användningsmönster. Geekbench 7 finns nu tillgängligt för Android, iOS, Windows, macOS och Linux och är fortsatt gratis för privat bruk. Geekbench 7 Pro erbjuds med 20 % rabatt fram till den 6 augusti som en del av lanseringskampanjen.