Nvidia utökar Project G-Assist med plug-in-hubb, smidigare modell och bredare RTX-stöd

Tillsammans med ACE och RTX Remixrullar Nvidia också ut en uppsättning uppdateringar till Project G-Assist för att göra enhetsassistenten mer praktisk för PC-spelare och tinkerers.

G-Assist fungerar nu mer som ett kommandocenter för vanliga uppgifter som normalt är begravda i verktyg och kontrollpaneler. Genom röst eller text kan den köra prestandadiagnostik, visa eller kartlägga bildfrekvenser, latens och GPU-temperaturer och till och med justera GPU- eller kringinställningar som tangentbordsbelysning. Assistenten kommer att fortsätta att köras lokalt.

Den här uppdateringen bygger på en snabbare och mer minneseffektiv AI-modell. Nvidia säger att svaren är snabbare samtidigt som de använder 40% mindre minne, vilket gör att G-Assist kan köras på ett bredare utbud av hårdvara, inklusive bärbara datorer och stationära GPU: er med 6 GB VRAM eller mer. Installationen är ganska enkel: uppdatera till den senaste Game Ready Driver, installera Nvidia-appen, ladda ner G-Assist-uppdateringen från hemskärmen och tryck sedan på Alt + G för att åberopa den.

Nvidia lanserar också en G-Assist Plug-In Hub i samarbete med mod.io. Hubben låter användare hitta, ladda ner och hantera plug-ins från första part och community, inklusive genom att be G-Assist direkt att installera dem. Nya samhällsinsatser från ett hackathon har exempel på hur detta kan utöka verktyget: Omniplay för att hämta wiki-lore eller ta anteckningar i spelet, Launchpad för att starta och växla anpassade appgrupper och en Flux NIM (Nvidia Inference Microservices) för att generera bilder med NIM:er på enheten.

För skapare publicerar Nvidia en enkel väg för att bygga plug-ins med JSON och Python, tillsammans med en Plug-In Builder som stöder byggnadsställningar på naturligt språk. En uppdatering i september kommer att lägga till laptop-specifika kommandon, inklusive krokar för BatteryBoost och Battery OPS.

Köp Nvidia Shield Android TV Pro på Amazon.