Forskare utvecklar AI-system för ansiktsbehandling för att övervaka förare och bekämpa farlig körning

Forskare vid Edith Cowan University (ECU) i Australien har skapat ett program för artificiell intelligens som kan identifiera berusade, trötta och arga förare genom att helt enkelt analysera videofilmer av deras ansikten. Systemet, som går under smeknamnet "Jack of Many Faces", utvärderar subtila ansiktsrörelser, ögonblinkningar och övergripande uttryck för att samtidigt övervaka tre viktiga orsaker till trafikolyckor.

Enligt forskargruppen kan systemet upptäcka alkoholkoncentrationen i blodet med nästan 90% noggrannhet och sömnighet med 95% noggrannhet. Det kan också kategorisera förare i tre olika nivåer: nykter, måttlig eller allvarlig. Eftersom höga nivåer av trötthet fysiskt kan efterlikna berusning och ilska kan utlösa farligt raseri i trafiken, ger spårning av alla tre känslomässiga och fysiska tillstånd en omfattande bedömning av förarens säkerhet.

Algoritmen är smart, eftersom den kan avgöra om en förare är sömnig, bara gör ett ansiktsuttryck eller är påverkad av alkohol. Genom att separera dessa faktorer kan den bättre förstå förarens verkliga fysiska tillstånd. - Zulqarnain Gilani, en av de forskare som deltar i projektet.

Traditionella alkomätare och blodprov är mycket exakta, men de är invasiva, kräver aktivt samarbete och kräver närvaro på fältet för att kunna administreras. Den nya tekniken fungerar däremot passivt och kontinuerligt i realtid och kräver ingen fysisk interaktion från förarens sida.

För att säkerställa att tekniken fungerar effektivt på natten har forskargruppen utvecklat en kompletterande modell som på ett intelligent sätt kombinerar standardfärgvideo med infraröda mörkerbilder. Genom att kombinera dessa två olika typer av videoströmmar kan systemet exakt extrahera kritisk ansiktsgeometri i mörkret, vilket förbättrar prestandan.