vinnare av xAI hackathon utvecklar app som integrerar AI-genererad produktplacering i videoscener

Gabriel Macht som Harvey Specter håller i en Coca-Cola-burk i en scen som används för att demonstrera Halftimes AI-genererade produktplacering (Bildkälla: @xai via X, tidigare Twitter)

Ett studentteam som deltog i xAI:s 24-timmars hackathon har utvecklat Halftime, ett AI-system som infogar kontextmedvetna annonser direkt i videoscener. Verktyget använder Grok för att analysera filmmaterial och generera annonselement som visas som en del av handlingen.

Yetnesh Dubey (översatt av Ninh Duy), Publicerad 12/09/2025 🇺🇸 🇪🇸 ...

AI Software Social Media

xAI:s senaste 24 timmar hackathon har producerat Halftime, en experimentellt AI-drivet aI-drivet annonseringsverktyg som är utformat för att integrera varumärkeselement direkt i videoinnehåll. Projektet skapades av datavetenskapsstudenterna Pravin Lohani, Yuvraj Dwivedi och Krish Garg från University of Waterloo och lyftes fram av xAI som ett av evenemangets mest framstående bidrag.

Enligt projektbeskrivningen använder den Grok, xAI:s stora språkmodell, för att undersöka berättelsen, belysningen, miljön och objekten i en video. Baserat på den analysen försöker den generera annonsplaceringar som matchar scenens visuella och kontextuella stil. Istället för att pausa uppspelningen med pre-rolls eller pop-ups, infogar Halftime till synes objekt som produktförpackningar, bakgrundsskyltar eller märkesobjekt som verkar höra hemma i miljön.

I en demo som delades på X placerar systemet föremål som läskedrycksburkar i karaktärernas interaktioner och lägger över varumärkeslogotyper på byggnader i stadsscener. Verktyget syftar till att skapa produktplacering i farten som lovar att kännas mindre påträngande än traditionella annonsavbrott. Verktyget syftar till att skapa produktplacering i realtid som lovar att kännas mindre påträngande än traditionella annonsavbrott.

xAI presenterade projektet i sin hackathon-höjdpunktstråd och beskrev det som ett system som "dynamiskt väver AI-genererade annonser i de scener du tittar på, så att pauser känns som en del av berättelsen istället för avbrott." Hackathonet innehöll mer än 150 projekt inom kategorier som agenter, säkerhetsverktyg, AI-assisterat skapande och teknik för att tjäna pengar.

Allmänhetens reaktion på verktyget på X verkar blandad. Vissa användare berömde det tekniska utförandet och de potentiella intäktsapplikationerna för videoplattformar. Andra uttryckte oro över spridningen av AI-genererad reklam, och i flera kommentarer kritiserades idén om att bädda in annonser djupare i underhållningsinnehåll.