Prisvärd robotteknik: Hugging Face introducerar en humanoid för 3.000 dollar och en skrivbordsrobot för 300 dollar
Med HopeJR och Reachy Mini har det amerikanska företaget Hugging Face två humanoida robotar som inte bara är prisvärda utan också helt öppna för källkod. Målet är att främja demokratiseringen av robottekniken - att göra teknik som en gång var begränsad till en handfull stora företag tillgänglig och begriplig för alla.
Hugging Face planerar att leverera de första enheterna av båda robotarna i slutet av 2025. Denna utveckling möjliggjordes genom förvärvet av det franska startup-bolaget Pollen Robotics i april 2025. Enligt Hugging Face bidrog teamet med viktig expertis inom design och rörelsekontroll, och spelade en nyckelroll i att förverkliga projektet.
HopeJR - gör humanoid robotik överkomlig
HopeJR är en humanoid robot i naturlig storlek med 66 frihetsgrader. Den kan gå, interagera med föremål och utvecklas för långsiktig autonom drift. I en viral video på X demonstrerar en anställd på Hugging Face hur den skakar hand och rör sig via fjärrkontroll - inte autonom ännu, men ändå en imponerande uppvisning. Ännu mer anmärkningsvärt är priset: bara 3 000 dollar.
Reachy Mini: Kompakt bordsrobot för praktiska experiment
Vid sidan av den större modellen presenterade Hugging Face också Reachy Mini - en kompakt bordsrobot som kan tala, lyssna och röra på huvudet. Den är utformad för utvecklare och utbildningsinstitutioner som är intresserade av att utforska AI-driven robotik. Precis som med HopeJR är tillgänglighet nyckeln: det förväntade priset varierar från $ 250 till $ 300.
Robotteknik med öppen källkod för alla
Båda robotarna är modulära och har öppen källkod, utformade för att monteras, utforskas och förbättras av samhället. "Den viktiga aspekten är att dessa robotar är open source, så att vem som helst kan montera, bygga om [och] förstå hur de fungerar", säger Hugging Faces VD Clem Delangue till TechCrunch. Företaget satsar också på öppenhet när det gäller programvara och utbildningsdata. Rörelser som att greppa eller gå lärs ut genom mänskliga demonstrationer, med det långsiktiga målet att göra det möjligt för robotarna att agera självständigt.
Källa(n)
Remi Cadene via X (tidigare Twitter)
