Nytt AI-verktyg för beräkning av optimal storlek på energilagring för solceller

Solceller är på frammarsch: I USA producerades för första gången mer el från solenergi än från kolkraftverk, och även i Europa spelar solceller en viktig roll för att öka oberoendet av fossila bränslen. Även privata takinstallationer bidrar i icke obetydlig utsträckning, men det är inte alltid lätt att dimensionera systemet optimalt och avgöra om man ska satsa på energilagring eller inte.

I stället för att förlita sig på de vanliga tumreglerna hävdar det tyska mjukvaruföretaget SIC! att man har hittat en bättre lösning: Med ett AI-verktyg som heter PerfectPV kan den bästa möjliga storleken fastställas på ett särskilt smidigt sätt. För att göra detta behöver användarna bara ladda upp lite data. Beroende på tillgänglighet kan detta omfatta data från smarta elmätare från de senaste 12 månaderna, information om den (önskade) anläggningsstorleken, budget, boendesituation eller andra stora energiförbrukare i hushållet, såsom en värmepump eller en elbil (EV).

Efter en engångsbetalning på 39 euro (~ 45 USD) beräknar AI-verktyget den optimala storleken på solcellsanläggningen och energilagringen, gör en kostnads-nyttoanalys och levererar simuleringar och prognoser gällande förbrukning och självförsörjning. Enligt mjukvaruföretaget tar hela beräkningsprocessen bara några minuter.

Fördelar och kritik

Fördelen med rätt dimensionering av lagringskapaciteten är uppenbar: Ett optimalt konfigurerat system kan förhindra felinvesteringar på flera tusen euro (om systemet annars skulle ha varit för stort) eller undvika behovet av att dra dyr el från elnätet istället för att använda egen solenergi (om systemet annars skulle ha varit för litet).

Samtidigt är inte alla entusiastiska över den nya programvaran. Till exempel kritiserar läsare av det pressmeddelande som programvaruföretaget publicerat på olika plattformar att de data som används för beräkningen inte går tillräckligt i detalj när det gäller ämnen som dubbelriktad laddning, batterikapaciteten hos en potentiell elbil eller integrationen med smarta värmepumpar. Andra anklagar företaget för att spå i teblad och hävdar att förändringar på elmarknaden samt i leverans- och inmatningstariffer ändå inte kan förutses tillräckligt exakt.

För mig personligen verkar tjänsten ganska förnuftig, eftersom den är mycket bekväm och, med ett pris på cirka 45 USD, inte särskilt dyr. De som vill spara pengar kan teoretiskt sett också mata in sina uppgifter i klassiska chattbotar (som Gemini, Claude, ChatGPT osv.). De kan också hjälpa till med systemutformningen, men når ofta sina matematiska gränser när de hanterar komplexa, månadslånga dataserier från smarta mätare. Samtidigt anser jag dock att frågan om att planera sitt eget system enbart med hjälp av AI endast uppstår om man saknar tillräckligt förtroende för den professionella rådgivningen från sin solcellsinstallatör.