Ny studie visar att AI har liten påverkan på jobben - Reddit-användare vägrar tro det

Sedan ChatGPT släpptes i november 2022 har det pågått en intensiv debatt om huruvida artificiell intelligens kan hota hela yrken och leda till massförluster av arbetstillfällen. En ny studie från Yale Universitysom publicerades den 1 oktober 2025 av Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall och Maddie Lee, ger en annan bild - åtminstone för tillfället. Trots den snabba spridningen av generativ AI har forskarna hittills inte hittat några tydliga tecken på utbredd arbetslöshet eller stora strukturella förändringar på den amerikanska arbetsmarknaden.

Trettiotre månader efter ChatGPT:s lansering undersökte forskarna om förändringarna på arbetsmarknaden sker snabbare än under tidigare teknikskiften som spridningen av persondatorer eller internet. De jämförde den nuvarande utvecklingen med tre historiska faser: PC-eran (1984-1989), internetboomen (1996-2002) och en kontrollperiod före AI (2016-2019). Deras analys baserades på CPS-data, uppskattningar av AI-exponering från OpenAI och användningsdata från Anthropic.

För tidigt för tydliga slutsatser

Resultaten är nedslående: även om det finns små förändringar i yrkesmixen ligger de fortfarande inom ramen för historiska fluktuationer. Inte ens i sektorer med hög AI-exponering - som information och finans - fann forskarna några tydliga bevis på jobbförluster som direkt orsakats av AI.

I studien lades särskilt fokus på unga yrkesverksamma. Bland universitetsutbildade i åldern 20-24 år observerade forskarna något mer uttalade förändringar i sysselsättningsmönstren, även om de bakomliggande orsakerna fortfarande är oklara. På grund av det lilla urvalet och den bredare arbetsmarknadsdynamiken är det svårt att säga om AI är den främsta drivkraften. Författarna är fortsatt försiktiga i sina slutsatser och påpekar studiens begränsningar: exponeringsdata baseras på teoretiska modeller, medan konkreta användningsdata fortfarande är begränsade. De uppmanar AI-företagen att tillhandahålla mer detaljerad och transparent information, inklusive data på företagsnivå.

Påverkan kommer att ta tid

Sett i ett historiskt sammanhang sätter studien den aktuella debatten om AI-relaterade jobbförluster i perspektiv. Tidigare teknikskiften - som tillkomsten av datorer eller internet - tog vanligtvis år eller till och med decennier innan de märkbart påverkade arbetsmarknaden. Enligt forskarna är det orealistiskt att förvänta sig att AI ska leda till omedelbara förändringar.

Reddit håller inte alls med

På Reddit, särskilt i en mycket diskuterad tråd på r/technologyreagerade användarna med skepsis. Många kritiserade studien för att vara verklighetsfrämmande och hänvisade till faktiska uppsägningar, ökad press att prestera och anställningsstopp. Den kritik som oftast nämndes var den korta observationsperioden på 33 månader, bristen på representativa användningsdata och en allmän misstro mot akademiska studier.