Nvidia och MediaTek utökar sitt samarbete för att utveckla flera generationer av RTX Spark- och DGX Spark-PC-chips

Nvidia och MediaTek tillkännagav idag ett ännu djupare samarbete som inleddes med utvecklingen av DGX- och RTX Spark-chipsen under tidigare år. Det utökade samarbetet kommer att fokusera på tre huvudområden:

• AI-infrastruktur: MediaTek kommer att samarbeta med Nvidias NVLink Fusion-ekosystem för att göra det möjligt för kunder att utveckla anpassad AI-infrastruktur utformad för att integreras med Nvidias rackskaliga system och AI-fabriker.
• Lokal AI-beräkning: Företagen kommer att fortsätta samarbeta kring flera generationer av Nvidia RTX Spark- och DGX Spark-PC-chips, som driver konsument-PC:ar, superdatorer för AI-utvecklare och arbetsstationer i företagsklass, och som integrerar Nvidias GPU:er med MediaTeks SoC:er.
• Fordonsindustrin: MediaTek och Nvidia kommer att fortsätta utveckla plattformar för AI-drivna, mjukvarudefinierade fordon i den fysiska AI-eran.

Under de senaste åren har MediaTek samarbetat med Nvidia kring lokala AI-beräkningslösningar som GB10 Grace Blackwell Superchip, som driver Nvidia DGX Spark – en lösning som kombinerar en Nvidia Blackwell-GPU och en Grace-CPU anslutna via NVLink-C2C för att ge edge-system kraftfulla AI-funktioner. Företagen har ytterligare utökat sitt samarbete med Nvidia RTX Spark för att driva nästa generation av stationära och bärbara konsumentdatorer, som förväntas bli tillgängliga senare i höst.

De två företagen har åtagit sig att producera flera framtida generationer av dessa chip, där MediaTeks SoC-integration med extremt låg strömförbrukning sömlöst kombineras med Nvidias kraftfulla grafik- och AI-arkitekturer för edge-beräkning. För att befästa samarbetet har NVIDIA dessutom investerat 3,5 miljarder dollar i konvertibla obligationer utgivna av MediaTek.

När det gäller framtida chipgenerationer kommer Nvidia att fortsätta tillhandahålla den råa beräkningskraften som härrör från den nuvarande Vera Rubin-arkitekturen och den kommande Feynman-arkitekturen, vilka integrerar enhetliga minnesramverk. MediaTek kommer å sin sida att bidra med sin expertis inom komplex system-on-chip-integration (SoC) och strömhantering, vilket gör det möjligt för AI-processorerna att fungera effektivt i tunna bärbara datorer utan att kompromissa med toppprestanda eller värmesäkerhet.