HP ZGX Nano G1n AI Station recension: Kompakt serverkraft med Nvidia DGX Spark

HP ZGX Nano G1n AI Station visar främst sina styrkor inom området för professionella specialiserade applikationer. Dess största tillgång är utan tvekan Blackwell-arkitekturen. Med stöd för det nya FP4-dataformatet och NVFP4- och NVFP8-modellerna som optimerats av Nvidia kan AI-applikationer köras snabbare och uppta betydligt mindre VRAM. Detta är en teknisk fördel som för närvarande bara finns hos Nvidia. Dessutom ger den här gadgeten tillgång till Nvidias DGX-ekosystem, vilket gör det enkelt att skala upp små experiment till massiva serverkluster. Utvecklare med ett fast grepp om Nvidias mjukvarustack kommer att tycka att denna "bro till datacentret" är ovärderlig. Det är imponerande hur mycket AI-kapacitet som är möjlig i ett så litet utrymme.

Det höga priset på cirka 4.000 euro väcker dock förväntningar som enheten inte riktigt kan uppfylla när det gäller haptik och ergonomi. Plastchassit känns för enkelt för den här prisklassen, och den ständigt hörbara fläkten samt den höga strömförbrukningen på upp till 50 watt i viloläge försämrar intrycket vid daglig användning. Här hade vi önskat oss mer förfining, särskilt eftersom enheten ofta kommer att hamna direkt på ett skrivbord. När allt kommer omkring är den här enheten avsedd för dem som verkligen vill arbeta med artificiell intelligens.

Team Red, å andra sidan, är en stark konkurrent om allt du vill ha är mycket lokalt minne för att köra stora AI-modeller och inte behöver de funktioner som Nvidia erbjuder. System baserade på AMD Strix Halo-plattformen, som t.ex Bosgame M5 AI Mini Desktopoch Framework-skrivbordeteller GMKtec EVO-X2 med Ryzen AI Max+ 395, erbjuder generösa minneskonfigurationer och stark prestanda i många vanliga AI-applikationer - till ett betydligt mer attraktivt pris. Trots detta är HP-stationen fortfarande förstahandsvalet för Nvidia-specialister.

Det finns stora prisskillnader för HP ZGX Nano G1n AI Station. 4 TB-modellen är för närvarande listad på Amazon för $ 4,759, medan HP Store tar ut mycket högre $ 7,399.00.

HP ZGX Nano G1n AI Station är ett ganska långt namn för vad som egentligen är Nvidias referensplattform DGX Spark. Konkurrenter som Gigabyte, Asus, Acer och Dell tillhandahåller alla AI-utvecklarkit, så HP är inte ensamma om att använda den här strategin. Skillnaderna ligger vanligtvis i detaljerna, till exempel mindre justeringar av mjukvarustacken eller chassidesignen. Själva konceptet visar sig vara extremt flexibelt: Den kompakta lådan kan användas antingen som en dedikerad "headless" server i nätverket eller - tack vare de tillgängliga portarna - som en fullfjädrad arbetsstation med mus, tangentbord och bildskärm direkt på skrivbordet. Vi använde Crowview Note bekvämt för detta ändamål i vårt test. Särskild uppmärksamhet ägnas åt enkel installation. Nvidia och HP vill göra inträdet i lokal AI-utveckling så smidigt som möjligt och inkluderar färdiga projekt, så kallade Blueprints, direkt ur lådan.

HP ZGX Nano G1n AI Station har en extremt kompakt formfaktor med mått på cirka 15 × 15 × 5,5 cm och en vikt på bara 1,25 kg. Detta gör den lätt att placera på vilket skrivbord som helst. Fronten är iögonfallande och består nästan helt av en distinkt rutnätsdesign för att säkerställa optimalt luftflöde för de kraftfulla interna komponenterna. HP-logotypen och en diskret "AI"-logotyp är integrerade här.

HP betonar hållbarhet med den här modellen. AI Station innehåller upp till 40% återvunnen plast, upp till 75% återvunnen aluminium och minst 20% återvunnet stål. Dessutom är ytterförpackningen tillverkad av 100% hållbara och återvinningsbara material. Hela utsidan av AI Station är tillverkad av svart plast.

Portvalet är anpassat till professionella krav. På baksidan finns en snabb 10 Gbit Ethernet-port samt två QSFP-portar för Nvidias höghastighetsinterconnect, vilket möjliggör skalning genom att ansluta flera enheter till varandra. Tre USB-C-portar finns tillgängliga för kringutrustning. En HDMI 2.1-utgång gör det möjligt att ansluta en bildskärm till konsolen, även om enheten sannolikt ofta kommer att användas i "headless"-läge. Systemet kommunicerar trådlöst via Wi-Fi 7 och Bluetooth 5.4.

Mittpunkten i ZGX Nano G1n är Nvidia GB10-chippet, vars prestandaprofil är ungefär baserad på ett Nvidia GeForce RTX 5070, om än med ett betydligt annorlunda fokus. Nvidia har här konsekvent optimerat arkitekturen för AI-arbetsbelastningar, vilket märks i en förändrad fördelning av TMU:er och Tensor-kärnor på bekostnad av klassiska ROP:er. I praktiken saktar dock minnesspecifikationerna ner detta kraftfulla chip. Medan en RTX 5070 kan förlita sig på 12 GB VRAM med en minnesbandbredd på 672,0 GB/s, får GB10 nöja sig med 273,2 GB/s.

Det installerade 128 GB LPDDR5X-minnet är således extremt generöst när det gäller kapacitet, vilket möjliggör laddning och bearbetning av massiva LLM- och AI-modeller som inte skulle få plats på konventionella konsumentkort, men det visar sig vara jämförelsevis långsamt. Beroende på storleken på den laddade modellen eller komplexiteten i sammanhanget begränsar denna flaskhals AI-prestandan märkbart. Detsamma gäller för text-till-bild-modeller som SDXL. I olika tester med ComfyUI eller JupyterLab uppnår vi cirka tre iterationer per sekund (it/s) vid bildgenerering. Enligt vår erfarenhet uppnår välutrustade datorer med en RTX 5070 4,5 it/s.

ARM-kärnorna i Grace-modulen ger utmärkt flerkärnig prestanda, vilket är idealiskt för parallelliserade uppgifter. I applikationer som är starkt beroende av enkärnig prestanda märks dock den lägre råprestandan hos de enskilda kärnorna jämfört med nuvarande x86 high-end-processorer.

HP inkluderar en kraftfull 240-watts USB-C-strömförsörjning med AI Station, vilket verkar nödvändigt med tanke på enhetens aptit på energi. Vid full GPU-användning klättrar strömförbrukningen upp till 206 watt i våra mätningar. För typiska, ihållande arbetsbelastningar som LLM-inferens ligger förbrukningen på cirka 160 watt. Vi anser dock att energibehovet i viloläge är en kritikpunkt. Det är anmärkningsvärt hur systemet konstant drar mellan 30 och 50 watt från vägguttaget utan någon beräkningsbelastning - en strömförbrukningsnivå som inte ens många avancerade bärbara speldatorer når upp till när de går på tomgång.

Det finns en viss hörbar närvaro av enheten, men den håller sig inom godtagbara parametrar. Vi uppmätte en kontinuerlig fläktljudnivå på 30 dB(A) när enheten var i viloläge och 40 dB(A) när belastningen var 100% under vårt stresstest. Termiskt sett har HP kontroll över värmeavledningen, även om det lilla chassit blir märkbart varmt. Vi uppmätte yttemperaturer på runt 50 °C. Det är här som materialvalet visar sig vara fördelaktigt, eftersom plastchassit fortfarande kan hanteras utan problem även vid dessa temperaturer och inte känns obehagligt varmt vid beröring.