Mistral AI lanserar Magistral, sin första AI med förmåga att resonera

Mistral AI, ett franskt företag, har presenterat Magistral, sin senaste modell för artificiell intelligens som kan resonera sig igenom problem. Den resonerande modellen tar mer tid på sig att undersöka problemet, hitta information och skapa genomtänkta svar än icke-resonerande AI. Magistral ger också företag spårbarhet för sina resonemang, vilket hjälper dem att uppfylla strikta lagar och förordningar, särskilt inom områdena finans, juridik och medicin.

Magistral ger företag ett alternativ till de amerikanska (OpenAI, Perplexity, Anthropic, Meta och Grok) och kinesiska (DeepSeek) AI-modeller som toppar LMArena AI Leaderboard-listorna. Frankrikes president Emmanuel Macron har nyligen marknadsfört Mistral AI som ett exempel på suverän teknik som kan hindra hans land från att vara beroende av andra i den framväxande AI-eran. President Macron har också meddelat skapandet av Frankrikes eget AI-datacenterett projekt värt 30 till 50 miljarder euro, för att upprätthålla landets ställning i AI-världen.

Mistral AI har släppt Magistral i två versioner - en mindre 24-miljarder-parameter, öppen källkod AI-modell som heter Magistral Small, och en större Magistral Medium-modell för företag och privatpersoner som betalar för tillgång till API eller prenumerationer till sin webbaserade Le Chat chatbot. Tillgång till Magistral Medium kommer också att rullas ut till AI-molnplattformar som Microsoft Azure AI.

Magistral Medium har prestanda som liknar DeepSeek R1, en kinesisk resonerande AI-modell, medan Magistral Small har naturligt sämre prestanda. Magistral är som standard inställd på Flash Answers i Le Chat, ett läge där den producerar svar mycket snabbt på uppmaningar. Företaget antyder att det kan bearbeta informationstoken upp till tio gånger snabbare än konkurrenterna, men har inte tillhandahållit hårda data. Ändå producerar de flesta AI-chatbot-tjänster på webben ett snabbt svar inom en sekund eller två efter att ha blivit frågade.

Flash Answers-läget ger inte detaljerade länkar eller information som backar upp svaren, så användarna bör använda Think-läget för att få tillgång till det. Think-läget tvingar AI att ta mer tid på sig att svara, samtidigt som varje steg som tas beskrivs i detalj så att användarna kan granska AI:s arbete.

Läsare som vill bedriva forskning och modifiera Magistral Small-modellen som finns tillgänglig från Hugging Face på sina egna stationära datorer bör se till att de har ett kraftfullt grafikkort, som denna Nvidia 5090 GPU som säljs på Amazon.