MIT-teknik ger robotar "röntgenblick" för att se genom väggar med hjälp av Wi-Fi-signaler

Ett nytt bildsystem som utvecklats vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) kan snart ge robotar en form av "röntgensyn". Tekniken, som kallas mmNorm, utnyttjar millimetervågssignaler (mmWave) - liknande dem som används i Wi-Fi och 5G - för att kika igenom material som kartong, plast och innerväggar och rekonstruera den exakta formen på föremål som är dolda för insyn.

Detta är ett stort steg framåt jämfört med traditionell radar, som kan upptäcka ett objekts läge men bara ge en grov bild av det. MIT-teamets innovation var att analysera hur ytor reflekterar trådlösa signaler som en spegel. Genom att mäta dessa reflektioner från flera vinklar kan deras system uppskatta orienteringen och krökningen hos ett objekts yta, punkt för punkt. Därefter pusslas informationen ihop för att bygga en detaljerad 3D-modell.

Det här arbetet innebär verkligen ett paradigmskifte i vårt sätt att tänka kring dessa signaler och denna 3D-rekonstruktionsprocess. Vi ser fram emot att se hur de insikter som vi har fått här kan få en bred inverkan - Laura Dodds, huvudförfattare till artikeln om forskningen.

I tester uppnådde mmNorm en imponerande rekonstruktionsnoggrannhet på 96% på en rad komplexa föremål, från silverbestick till elverktyg, vilket var betydligt bättre än tidigare metoder. Tekniken skulle kunna revolutionera robotik och automatisering genom att en maskin inte bara vet att ett föremål finns i en låda, utan även kan identifiera vad det är, dess orientering och om det är skadat, allt utan att öppna lådan.

Andra potentiella tillämpningar är att utrusta fabriksarbetare med augmented reality-headset som kan visa de interna komponenterna i maskiner, eller att förbättra säkerhetsskannrar på flygplatser för att få en tydligare bild av dolda föremål. Systemet kan ännu inte se genom metall eller mycket tjocka väggar, men forskarna arbetar på att förbättra dess kapacitet.