MIT:s AI-drivna "autonoma labb" kan leda till bättre batterier och solpaneler

En bild av en ASIMO-robot som utvecklats av Honda (Bildkälla: Possessed Photography via Unsplash; beskuren)

En autonom AI- och robotplattform som utvecklats vid MIT kan uppfinna och testa 700 nya material per dag, en process som dramatiskt skulle kunna påskynda skapandet av förbättrade batterielektrolyter, säkrare system för läkemedelstillförsel, solpaneler med mera.

Chibuike Okpara (översatt av Ninh Duy), Publicerad 07/30/2025 🇺🇸 🇪🇸 ...

Forskare vid MIT har utvecklat en helt autonom plattform som använder en intelligent algoritm och ett robotsystem för att snabbt upptäcka nya material. Detta "autonoma labb" kan avsevärt påskynda utvecklingen av nästa generations teknik som påverkar det dagliga livet, från batterier till läkemedel.

Systemet med slutna kretslopp fungerar genom att en genetisk algoritm på ett intelligent sätt utformar hundratals lovande nya polymerblandningar. Den skickar sedan recepten till en robotplattform som automatiskt blandar kemikalierna och utför tester på de nya materialen. Resultaten återkopplas till algoritmen, som lär sig av resultaten och utformar en ännu bättre uppsättning material för nästa experimentomgång.

Den här automatiserade processen är otroligt snabb, vilket gör att systemet kan skapa och testa upp till 700 nya polymerblandningar varje dag. Forskarna menar att detta accelererade arbetsflöde för upptäckt skulle kunna förändra spelplanen för flera viktiga områden.

Plattformen skulle kunna underlätta upptäckten av följande typer av material:

Förbättrade batterielektrolyter för säkrare och effektivare energilagring.
Mer kostnadseffektiva solpaneler.
Skräddarsydda nanopartiklar för säkrare och mer exakt läkemedelstillförsel.

I de inledande testerna arbetade systemet med att hitta en polymerblandning som kunde hålla enzymerna stabila vid höga temperaturer. Plattformen upptäckte en blandning som presterade 18% bättre än någon av dess enskilda komponenter, vilket visar på dess förmåga att hitta nya och icke uppenbara lösningar. Arbetet publicerades i tidskriften Matter.