Imponerande resultat: Nvidia presenterar en möjlig lösning på VRAM-krisen

Högupplösta texturer, större öppna världar och mer avancerade ljussystem driver stadigt upp VRAM-kraven i moderna spel. Samtidigt har minneskapaciteten på många vanliga grafikkort stagnerat i flera år - eller åtminstone inte hållit jämna steg med de ökande spelkraven. Ett exempel är Nvidias mellanklass GeForce RTX 5060, som levereras med 8 GB VRAM och för närvarande säljs för cirka 350 $ på Amazon. Med tanke på den pågående minnesbristen är det inte bra nyheter för spelare. Med Neural Texture Compression och Neural Materials har Nvidia nu presenterat en möjlig lösning på problemet på GTC 2026.

Med NTC lagras texturer inte längre på traditionellt sätt, utan komprimeras istället till en kompakt neural representation. Ett litet neuralt nätverk som körs på GPU:n rekonstruerar den nödvändiga bilddatan i realtid. I en demo med en toskansk villa sjönk minnesanvändningen från 6,5 GB till bara 970 MB medan bildkvaliteten förblev nästan identisk, enligt Nvidia. Det är imponerande resultat som verkligen kan bidra till att minska VRAM-problemet. Utöver det kan spel bli mindre, uppdateringar kan kräva mindre data och nedladdningar kan bli mer effektiva överlag.

Neural Materials fungerar på ett liknande sätt, men fokuserar på materialegenskaper som t.ex. ytor med flera lager och olika ljusrespons. Nvidia säger att tekniken kan leverera hastighetsökningar på upp till 7,7x vid 1080p. Den här metoden verkar dock vara mindre mogen än så länge.

Spelgemenskapen har reagerat på Nvidias presentation med blandade känslor. Till skillnad från mer kontroversiella AI-tekniker som DLSS 5ses den nya tekniken till stor del i kommentarerna på YouTube som ett meningsfullt steg framåt. Vissa ser dock NTC som lite mer än en nödlösning på ett problem som Nvidia skapat själv och menar att företaget helt enkelt borde utrusta sina grafikkort med mer VRAM istället.