Google lanserar Gemini 3.7 Flash och hävdar att det är ett stort steg framåt inom kodning och AI-agenter

Google har lanserat den stora språkmodellen (LLM) Gemini 3.7 Flash, en ny version av sin Flash-serie som företaget beskriver som sin hittills mest kapabla ”arbetshäst”-modell för kodning och AI-agenter. Modellen lanseras bara tre veckor efter Gemini 3.6 Flash och är utformad för att förbättra mjukvaruutveckling, webbutveckling och andra komplexa arbetsflöden.

Enligt Google erbjuder Gemini 3.7 Flash betydande förbättringar jämfört med sin föregångare när det gäller felsökning, problemlösning, kodgenerering och flerstegsuppgifter. Företaget uppger att modellen uppnådde ett resultat på 43,6 % på FrontierCode 1.1 Main, jämfört med 34,4 % för Gemini 3.6 Flash, medan resultatet på DeepSWE v1.1 ökade från 49 % till 65,3 %.

Den nya modellen presterar också bättre inom webbutveckling. Google säger att Gemini 3.7 Flash kan generera mer funktionella layouter och applikationer med fullständig funktionalitet med hjälp av färre inmatningar. Den visar också förbättrad efterlevnad av referensdesign, oavsett om dessa tillhandahålls som skärmdumpar, bilder eller kompletta designsystem. På Arena.ai:s WebDev Arena uppnådde modellen ett Elo-betyg på 1588, jämfört med 1538 för Gemini 3.6 Flash.

Google positionerar även Gemini 3.7 Flash för kunskapsintensiva uppgifter inom områden som finans, juridik och biovetenskap. I benchmarktestet GDP.pdf, som utvärderar förmågan att bearbeta komplexa dokument, uppnådde den nya modellen 34 % jämfört med 22 % för sin föregångare. I AutomationBench, som mäter prestanda i verkliga affärsflöden, uppnådde Gemini 3.7 Flash 30,4 % jämfört med 17 % för Gemini 3.6 Flash.

Företaget säger att modellen också har utformats för att ge utvecklare en bättre upplevelse. Gemini 3.7 Flash ska enligt uppgift vara bättre på att anpassa sig när den stöter på hinder, klargöra användarens avsikt, följa instruktioner, planera uppgifter i flera steg och använda externa verktyg. Google säger att detta bör minska behovet av manuella ingripanden och upprepade försök vid utveckling av programvaruagenter.

En av de mest anmärkningsvärda förändringarna är prissättningen. Gemini 3.7 Flash erbjuds till ett introduktionspris på 0,75 dollar per 1 miljon ingångstoken och 3,75 dollar per 1 miljon utgångstoken fram till slutet av 2026. Google uppger att detta är hälften av det ursprungliga priset för Gemini 3.6 Flash. Från och med den 1 januari 2027 kommer priset att höjas till 1,50 dollar per miljon ingångstoken och 7,50 dollar per miljon utgångstoken.

Gemini 3.7 Flash integreras även i Gemini Spark, Googles personliga AI-agent som är tillgänglig dygnet runt. Från och med idag kommer Spark att använda den nya modellen för att hantera kunskapsbaserade arbetsuppgifter såsom att sammanställa filer, utforma e-postmeddelanden och uppdatera statusdokument. Spark är tillgängligt för Google AI Pro- och Ultra-abonnenter i mer än 160 länder.

För utvecklare är Gemini 3.7 Flash tillgängligt via Google Antigravity, Gemini API, Google AI Studio och Android Studio. Företagskunder kan komma åt det via Gemini Enterprise Agent Platform och appen Gemini Enterprise. Enskilda användare kan komma åt modellen via Spark i Gemini-appen med Google AI Pro- eller Ultra-abonnemang i länder där tjänsten stöds.