Google Gemini 4 Argon har släppts: 1 miljon output-token och fokus på cybersäkerhet, kodning och agentiska förmågor

Den mest anmärkningsvärda tekniska egenskapen hos den nya AI-modellen Gemini 4 Argon är dess utdatafönster på 1 miljon token, en ökning från tidigare 64 000. Det är utformat för att låta Argon planera, analysera och arbeta självständigt under längre perioder, särskilt vid hantering av komplexa och tidskrävande uppgifter. Med en sådan modell skulle det inte behövas att dela upp en komplex uppgift i en serie enskilda promptar.

Med detta tar Google ytterligare ett steg mot autonoma agenter. Agenten får en uppgift, planerar sitt tillvägagångssätt över en längre period, analyserar kod och information och utför sedan olika delsteg, där den iterativt testar och korrigerar resultaten innan den slutligen slutför uppgiften.

Google betonar att modellen också används flitigt internt. På företaget hjälper Argon-agenter forskare inom kvantberäkning att optimera Spacetime-resurser, förbättra minnesoptimering i datacenter, porta C/C++-kod till Rust och optimera videodekodare skrivna i Rust för högre hastighet.

Vid publiceringstillfället är Argon ännu inte tillgänglig för allmänheten. Den kommer först att göras tillgänglig för betrodda testare och cybersäkerhetsexperter. Därefter väntas åtkomsten gradvis utökas till utvecklare, företag och konsumenter, inledningsvis betalande API-kunder och Google AI Ultra-prenumeranter. Det annonserade introduktionspriset är 2 dollar per 1 miljon indatatoken och 10 dollar per 1 miljon utdatatoken. Efter introduktionsperioden höjs priserna till 4 respektive 20 dollar; cachelagrade indatatoken är 95 % billigare.