Google Gemini 3.1 Pro debuterar med massivt resonemangshopp

Google säger att de släpper Gemini 3.1 Prooch beskriver det som den "uppgraderade kärnintelligensen" bakom en nyligen genomförd Gemini 3 Deep Think-uppdatering och positionerar den som en smartare baslinje för "uppgifter där ett enkelt svar inte räcker."

Gemini 3.1 Pro lanseras från och med idag för flera olika produkter:

• Utvecklare (förhandsgranskning): Gemini API via Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity och Android Studio
• Företag: Vertex AI och Gemini Enterprise
• Konsumenter: Gemini-appen och NotebookLM

Google lyfter fram en ARC-AGI-2 "verifierad" poäng på 77,1%

Googles främsta prestandapåstående för Gemini 3.1 Pro är dess framsteg på ARC-AGI-2, som Google beskriver som ett riktmärke som utvärderar en modells förmåga att lösa helt nya logiska mönster. Google säger att Gemini 3.1 Pro uppnådde en verifierad poäng på 77,1% på ARC-AGI-2 och kallar det "mer än dubbelt så mycket" som resonemangsprestanda för Gemini 3 Pro.

Som referens listar Google DeepMinds officiella Gemini 3 Pro-benchmarktabell 31,1% för ARC-AGI-2 (ARC Prize Verified) för Gemini 3 Pro.

Vad Google säger att Gemini 3.1 Pro är tänkt att göra

Google ramar in Gemini 3.1 Pro som en modell som syftar till att tillämpa avancerade resonemang på verkliga arbetsflöden, t.ex:

• generera webbplatsklara animerade SVG:er från en prompt,
• bygga en live instrumentpanel som visualiserar en telemetriström från den internationella rymdstationen,
• producera interaktiva, koddrivna upplevelser (Googles exempel: en stare i 3D som mumlar).

Detaljer om tillgänglighet och planbegränsningar

Google säger att Gemini 3.1 Pro lanseras i förhandsgranskning när de validerar uppdateringar innan de gör det "allmänt tillgängligt snart" På konsumentsidan tillägger Google att Gemini 3.1 Pro i Gemini-appen rullar ut med högre gränser för användare på Google AI Pro- och Ultra-planerna, medan NotebookLM-åtkomst listas som exklusiv för Pro- och Ultra-användare.

Vad vi fortfarande inte kan bekräfta från Googles inlägg ensam

Googles inlägg fokuserar på utrullning och benchmarkhöjdpunkter, men det innehåller inte ett fullständigt specifikationsblad med detaljer som prissättning, tillgänglighet land för land eller exakta API-modellnamn. För dessa detaljer pekar Google utvecklare och företag till den officiella Gemini API och Vertex AI-dokumentation.