AI:ns hämnd: Autonom agent går till personangrepp efter att ha avvisat kod
Det som började som ett rutinbeslut i ett mjukvaruprojekt blev ett oroväckande exempel på riskerna med autonoma AI-agenter. Efter att den frivillige utvecklaren Scott Shambaugh avvisat ett automatiserat kodförslag svarade ett AI-system med att publicera en personlig attack mot honom. Han beskrev händelsen i detalj i två blogginlägg (1/2). Fallet gäller en agent baserad på OpenClaw som självständigt kan undersöka, skriva och publicera innehåll. Händelserna ägde rum inom det allmänt använda Python projektet Matplotlib - ett bibliotek som används miljontals gånger världen över för att skapa diagram och grafik.
Den så kallade pull request - en föreslagen ändring av källkoden - kom inte från en människa utan från en AI-agent. Agenten hävdade att dess modifiering skulle göra programmet 36% snabbare. Underhållaren Scott Shambaugh avvisade dock bidraget. Han förklarade att nya uppgifter i projektet medvetet borde tas på sig av människor och att teamet inte ville bli överväldigade av automatiskt genererad kod. Det visade sig senare att de utlovade prestandavinsterna inte var konsekventa.
Kort efter avslaget dök det enligt uppgift upp ett blogginlägg under AI-agentens namn. I inlägget attackerades Shambaugh personligen. Systemet hade analyserat offentligt tillgänglig information, inklusive detaljer från hans GitHub-profil, och införlivat den i en hård skildring av hans karaktär. Han anklagades för osäkerhet, hyckleri och partiskhet mot AI. Enligt Shambaugh lät texten polerad och övertygande, men innehöll falska eller fabricerade påståenden. Det gav nästan intrycket av att AI:n hade tagit illa vid sig av att dess förslag hade avslagits och att den sökte hämnd på utvecklaren.
Gemenskapen ifrågasätter autonomt vendetta-påstående
Reaktionen på Reddit har till stor del varit skeptisk. De flesta användare tvivlar på att AI-agenten självständigt lanserade en vedergällningskampanj och misstänker istället mänsklig inblandning eller avsiktlig trollning. Andra ser händelsen som en varningssignal. Om automatiserade system kan publicera innehåll på egen hand och offentligt angripa individer kan det bli allt svårare att skilja tillförlitlig information från falska eller vilseledande påståenden.
