3D-printad penna upptäcker framgångsrikt Parkinsons sjukdom med 96,22% noggrannhet
Enbart i USA beräknas 1,1 miljoner människor ha Parkinsons sjukdom, vilket gör den till den näst vanligaste neurodegenerativa sjukdomen. En av de största utmaningarna med denna sjukdom är att de allvarligaste symptomen uppträder först i ett senare skede. Befintliga system för tidig diagnos är kostsamma och inte särskilt lättillgängliga.
För att ta itu med detta problem har dessa UCLA-forskare under ledning av Jun Chen utvecklat en smart självförsörjande penna som kan upptäcka Parkinsons sjukdom i ett tidigt skede genom analys av handstil. Den smarta pennan har en magnetoelastisk kiselspets, ferrofluidbläck, en spole och ett grepp.
När pennans mjuka spets rör sig i luften eller trycks mot en yta förändras dess magnetiska egenskaper, vilket i sin tur påverkar ferrofluidens rörelse i cylindern. En spole runt den del som innehåller ferrofluiden registrerar och överför förändringarna som signaler. Signalerna analyseras sedan med hjälp av en tränad modell, och på så sätt används pennan för att diagnostisera Parkinsons sjukdom.
Att upptäcka subtila motoriska symtom som inte kan upptäckas med blotta ögat är avgörande för att kunna ingripa tidigt vid Parkinsons sjukdom. Vår diagnostiska penna är ett prisvärt, tillförlitligt och tillgängligt verktyg som är tillräckligt känsligt för att upptäcka subtila rörelser och som kan användas i stora befolkningsgrupper och i områden med begränsade resurser. - Jun Chen.
I en proof-of-concept-studie med 16 deltagare, varav 3 hade Parkinsons sjukdom, var modellen korrekt 96,22% av tiden. Om detta nya tillvägagångssätt klarar sig genom kliniska prövningar kan diagnosen Parkinsons sjukdom bli billigare och mer tillgänglig.
Källa(n)
