Tester visar att Pixel 11:s Tensor G6 och Pixel 10:s Tensor G5 fortfarande ligger efter när det gäller prestanda per watt

Den kinesiske hårdvarurecensenten Geekerwan har i ett inlägg på Bilibili publicerat vad som verkar vara det första energieffektivitetstestet av både Googles Tensor G6 och dess föregångare, Tensor G5. Chipen är tillverkade med TSMC:s 3 nm-process (N3E för G5 och N3P för G6). Testet visar prestanda i förhållande till strömförbrukning i CPU (Geekbench 6) och GPU (Steel Nomad Light) och jämför resultaten med flera konkurrerande chip, däribland Huaweis Kirin 9030 Pro, som enligt uppgift tillverkats med SMIC:s N+3-process, en nod som ungefär kan jämföras med TSMC:s N6.

På CPU-kurvan följer Tensor G6 Tensor G5, Snapdragon 8 Gen 2 och Kirin 9030 Pro tätt inom det låga till medelhöga effektområdet och når en topp på ungefär 8 000 poäng nära 11 W. Detta innebär att den hamnar långt efter Snapdragon 8 Elite-kurvan, som når cirka 10 100 poäng vid 15 W, och ännu längre efter datapunkterna för Apple A17 Pro och A19 Pro, som uppvisar högre poäng vid jämförbar eller lägre effektförbrukning.

GPU-kurvan visar ett liknande gap. Tensor G6:s resultat i Steel Nomad Light når en topp på cirka 1 200 poäng vid ungefär 6 W, återigen nära kurvorna för Tensor G5, kurvorna för Snapdragon 8 Gen 2 och Kirin 9030 Pro, medan Snapdragon 8 Elite når cirka 2 550 poäng vid nära 9,5 W och Apple-chipsen uppnår betydligt högre poäng.

Geekerwan sammanfattade resultaten genom att placera Tensor G6:s CPU-effektivitet ungefär i nivå med den hos Snapdragon 8 Gen 3 och dess GPU-effektivitet närmare den hos Snapdragon 8 Gen 2. Detta innebär att den ligger några år efter de aktuella flaggskeppschipen från Qualcomm och Apple. Det är anmärkningsvärt att Kirin 9030 Pro nästan är i nivå med Tensor G5 vad gäller effektivitet, med tanke på att den använder en äldre, mindre tät process än de 3 nm-chip som den jämförs med.