Nvidia DGX Spark vs AMD Strix Halo: AI-superdator på 4 000 dollar utmanas av minidator på 2 199 dollar med bättre realtidsprestanda

Nvidias DGX Spark för 4.000 dollar går in i den kompakta AI-arenan

Nvidia lanserade DGX Spark som sitt första försök med kompakta AI-system. Arbetsstationen i skrivbordsstorlek drivs av företagets GB10 Superchip och kan uppnå upp till 1 PFLOP vid FP4. Nvidia positionerar den som en "personlig AI-superdator" som kan stödja forskare och utvecklare som arbetar med storskaliga generativa modeller.

Även om allt detta låter bra på pappret kan det ganska höga priset vara ett tufft piller att svälja. DGX Spark kostar 4 000 dollar, och många entusiaster måste noga överväga förhållandet mellan kostnad och nytta.

AMD Strix Halo utmanar Nvidia på pris-till-prestanda

Går in i utmanaren.

GMKtec är en tillverkare av minidatorer med hög prestanda. Företaget ställde nyligen sin egen EVO-X2 mot Nvidia DGX Spark och publicerade resultaten. EVO-X2 är byggd på AMD:s Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo APU.

Enligt GMKtec överträffade Strix Halo DGX Spark-systemet i benchmarkingtester med flera stora språkmodeller med öppen källkod, inklusive Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B och Qwen3 0.6B. AMD-systemet gav bättre prestanda när det gäller tokengenerering och latens för första svar.

GMKtec uppgav att deras EVO-X2 minidator utmärkte sig med låg latens i realtidsinferensarbetsbelastningar tack vare kombinationen av Ryzen-chipets CPU + GPU + NPU-layout och XDNA 2 AI-motorn. Nvidias AI-superdator prioriterade istället rå genomströmning.

Liknande kraft för halva kostnaden

EVO-X2:s toppmodell kostar 2 199 USD, vilket är ungefär halva priset jämfört med DGX Spark. Medan GMKtecs test visar att Nvidias installation fortfarande är den hårdvara som ska slås för operationer med stora modeller och hög genomströmning, kan AMD: s Strix Halo erbjuda bättre värde för AI-utvecklare och entusiaster som arbetar med AI på enheten och tokeneffektiva arbetsbelastningar.