Meta planerar AI-kluster som är nästan lika stort som Manhattan

Meta är begå mycket kapital till fysisk infrastruktur och tillkännager en serie "multi-gigawatt-kluster" som dvärgar sina befintliga serverfarmer. Den första webbplatsen, Prometheus, är planerad att leverera en gigawatt kraftkapacitet 2026, medan ett andra projekt, Hyperion, är utformat för att skala till fem gigawatt under flera år. VD Mark Zuckerberg sa att flera ytterligare "titankluster" redan finns på ritbordet, var och en med en yta som kan jämföras med en betydande del av Manhattan.

Utgifterna svarar på ett branschomfattande lopp för beräkningshöjd även om få företag har löst lönsamhetsfrågan för storskalig AI. Meta kan finansiera utbyggnaden från en kärnannonseringsverksamhet som genererade nästan 165 miljarder dollar förra året, och den har lyft planerade 2025-investeringar till ett intervall på 64 miljarder dollar till 72 miljarder dollar. I april konsoliderade företaget sina maskininlärningsteam under en ny banner, Superintelligence Labs, som syftar till att översätta hårdvaruinvesteringen till nya intäktsströmmar från produkter som Meta AI-assistenten, bild-till-video annonsverktyg och smarta glasögonprogramvara.

I stället för konventionella hallar under tak med redundant dieselbackup kommer de kommande anläggningarna att bygga på "tältstrukturer", prefabricerade kraft- och kylmoduler och transformatorstationer på plats. Att eliminera viss redundans trimmar kostnader och månader från schemat. Meta installerar också två 200-megawatt naturgasanläggningar i Ohio för att komplettera nätförsörjningen.

Talang har blivit den andra pelaren i planen. Under de senaste veckorna har Zuckerberg personligen lockat högprofilerade ingenjörer och forskare, inklusive tidigare Scale AI-verkställande direktör Alexandr Wang och ex-GitHub-ledaren Nat Friedman, efter att ha investerat 14,3 miljarder dollar i Scale. Inom Superintelligence Labs diskuterar team om de ska överge Behemoth-Meta's mest kraftfulla open source-modell till förmån för ett slutet alternativ som kan skilja verksamheten från rivaler.

Analytiker ser satsningen som en långsiktig satsning på ledarskap inom AI-databehandling. Ett enda kluster i gigawattklass skulle överstiga tre miljarder tera-FLOPS och ge Meta mer bearbetning per forskare än något peer-laboratorium. Att förverkliga den kanten kommer dock att kräva felfritt utförande av kraftleverans, leveranskedja och modellutveckling - och tålamod - eftersom intäktsgenerering kan komma långt efter att hårdvaran är på plats.