IBM förvärvar Confluent för 11 miljarder dollar för att ladda WatsonX AI med dataströmning i realtid

IBM spenderar 11 miljarder dollar i kontanter för att förvärva datastreamingspecialisten Confluent, i ett drag som syftar till att lösa en av företagets AI: s största huvudvärk: att få ren realtidsdata till modeller och agenter.

Enligt affären kommer IBM att betala 31 dollar per aktie för alla utestående Confluent-aktier, vilket värderar det Mountain View-baserade företaget till cirka 11 miljarder dollar och representerar en premie på mer än 30% jämfört med dess pris före tillkännagivandet. Transaktionen förväntas slutföras i mitten av 2026, med förbehåll för godkännande från myndigheter och aktieägare.

Confluents plattform, byggd kring Apache Kafka, hanterar händelseströmmar och datapipelines i realtid för mer än 6 500 kunder över hela världen. IBM säger att de planerar att ansluta den tekniken till sitt hybridmoln och WatsonX AI-stack, och presenterar kombinationen som en "smart dataplattform" som kan ansluta, bearbeta och styra information över lokala, multi-cloud och edge-miljöer.

Affären är IBM: s största mjukvaruförvärv sedan Red Hat och följer dess 2024-köp av HashiCorp när VD Arvind Krishna fortsätter att svänga företaget mot moln- och mjukvaruintäkter med högre marginal. IBM förväntar sig att Confluent-förvärvet kommer att öka kärnresultatet inom ett år efter slutförandet och att öka det fria kassaflödet strax därefter.

Confluents medgrundare och VD Jay Kreps kommer att gå med i IBM Software när transaktionen är klar, med enheten som rapporterar till senior vice president Rob Thomas. Båda företagen ramar in affären som ett sätt att förvandla dataströmning till "järnvägarna" i AI-eran - den underliggande infrastrukturen som håller modeller och applikationer matade med färsk, pålitlig data.