Huawei ska fördubbla utnyttjandegraden för AI-chip genom att maskera skillnader i GPU-prestanda med Nvidia Blackwell
Huawei kommer enligt uppgift att presentera en avancerad AI-infrastrukturteknik för att förenhetliga kontrollen över chips som är lika olika som de egna Ascend serie och Nvidias GPU:er.
Den mjukvarubaserade lösningen sägs öka utnyttjandegraden för AI-chip från nuvarande 35% i genomsnitt till 70%, vilket i princip fördubblar produktiviteten för respektive AI-datacenterkluster genom att maskera hårdvaruskillnader och ge högre resursallokeringseffektivitet för AI-träning och inferens.
Som den mest avancerade AI-chiputvecklaren i Kina har Huawei varit i framkant i den stora AI-datakraftsöverlägsenhetskampen med Nvidia och andra västerländska GPU-juggernauts. Även om det är nästan omöjligt att komma ikapp Nvidias Blackwell AI-chiparkitektur med den nuvarande produktionsnodskapaciteten i Kina, har Huawei aktivt implementerat strategier för att kompensera kvalitet med kvantitet.
Eftersom de inte kan få tag på kraftfulla, men dyra och geopolitiskt laddade chip från Nvidia, försöker Kina aktivt att göra AI-beräkningar till en handelsvara. Huawei klustrar stora mängder av sina billiga Ascend GPU:er för att köra AI-modeller med öppen källkod som DeepSeek som kräver en bråkdel av den datorkraft som ChatGPT eller Googles Gemini kräver, för att uppnå jämförbar prestanda.
Denna AI-kommodifieringsstrategi verkar fungera för tillfället, eftersom den kommer att lämna länder som konkurrerar om kraft för att mata alla dessa AI-datacenter, snarare än individuella chip- eller LLM-kapaciteter. TikToks ByteDance, till exempel, driver den mest populära chatboten i Kina som också är den största användaren av AI-datakraft. Dess efterfrågan började med 4T tokens per dag i slutet av förra året och har nu vuxit till mer än 30T tokens per dag, eller ganska jämförbart med Googles 43,2 ton dagliga tokens.
Den nya enhetliga AI-infrastrukturkontrollen som Huawei är på väg att tillkännage på 2025 AI Container Application Implementation and Development Forum den 21 november kan vara ett annat exempel på Kinas AI-strategi "att använda programvaruförbättringar för att kompensera för svagare hårdvara".
Det återstår att se exakt hur Huawei planerar att fördubbla optimeringsgraden för AI-chip med förbättringar av infrastrukturkontroll som kan dra samman resurser som är så olika som Huaweis Ascend, Nvidias Blackwell eller andra GPU:er från tredje part, för att öka den totala effektiviteten i beräkningsklustret.
