Huawei Atlas 950 SuperCluster avtäckt med 524 ExaFLOPS AI-prestanda

Huawei har introducerat atlas 950 SuperCluster på Huawei Connect 2025, som levererar exaskalaprestanda med 524 FP8 ExaFLOPS för AI-träning och 1 FP4 ZettaFLOPS för inferens. Detta system är positionerat för att konkurrera direkt med Nvidias Rubin-baserade plattformar, som förväntas i slutet av 2026. Atlas 950 integrerar 524.288 Ascend 950DT neurala processorenheter i över 10.240 skåp.

Arkitekturen består av 64 Atlas SuperPoDs, som var och en innehåller 8 192 Ascend 950DT-chip, vilket ger 20 gånger fler processorenheter än de tidigare Atlas 900 A3-systemen. Den nya arkitekturen stöder både RoCE och Huaweis egenutvecklade UBoE-protokoll (UnifiedBus over Ethernet) och har helt optisk sammankoppling med 16 PB/s bandbredd och 2,1 mikrosekunders latens.

Atlas 950 SuperCluster överträffar Oracles OCI Supercluster, som använder 131 072 B200 GPU:er för att leverera 2,4 FP4 ZettaFLOPS. Atlas 950 överträffar också xAI:s Colossus-klusteroch erbjuder 2,5 gånger fler NPU:er och 1,3 gånger större beräkningskapacitet. Varje SuperPoD i Atlas 950 ger 8 FP8 ExaFLOPS, jämfört med 1,2 FP8 ExaFLOPS för Nvidias Vera Rubin NVL144. Huawei har utformat SuperCluster för att stödja AI-modeller som sträcker sig från hundratals miljarder till tiotals biljoner parametrar.

Varje SuperPoD täcker cirka 1.000 kvadratmeter, vilket motsvarar ytan av två basketplaner, och kräver 160 skåp. Totalt omfattar SuperClustret 64.000 kvadratmeter, eller cirka 150 basketplaner eller nio fotbollsplaner. Istället för att använda kraftfullare chip som Nvidia, förlitar sig Huawei på ett större antal acceleratorer, så klustret behöver mer utrymme för kraft, kylning och supportsystem.

Huawei förväntar sig att lansera Atlas 950 SuperCluster i slutet av 2026, med 960 SuperCluster som kommer ett år senare. 960 kommer att innehålla mer än en miljon NPU:er och erbjuda två till fyra ZettaFLOPS av datorkraft. Eftersom Huaweis chip är mindre kraftfulla på egen hand bygger företaget större system totalt sett. Dessa SuperClusters är designade för AI-företag som behöver massiv datorkraft för sina nästa generations modeller.