Genombrott inom kardiologi: AI kan revolutionera behandlingar av hjärtinfarkt

Artificiell intelligens kan revolutionera behandlingen av hjärtinfarkter. Forskare från Zürichs universitet och flera europeiska partnerinstitutioner har presenterat en ny AI-modell i The Lancet Digital Health som förutspår risker och behandlingsresultat för patienter med akut koronarsyndrom (ACS) mycket mer exakt än tidigare metoder. ACS är en cirkulationsrubbning som drabbar kranskärlen och ökar risken för hjärtinfarkt avsevärt.

GRACE 3.0-modellen är baserad på hälsodata från mer än 600.000 patienter i tio europeiska länder och tillämpar maskininlärningstekniker som XGBoost och Rboost för att upptäcka komplexa mönster i kliniska data. Till skillnad från det traditionella GRACE 2.0-resultatet, som bygger på äldre dataset och linjära modeller, har den nya versionen utvecklats specifikt för patienter med hjärtinfarkt utan ST-status (NSTEMI) - den vanligaste typen av hjärtinfarkt.

De AI-drivna modellerna levererade imponerande resultat. Modellen för dödlighet på sjukhus - som förutspår om en patient kommer att dö under sjukhusvistelsen - uppnådde en AUC på 0,90, vilket var klart bättre än det tidigare poängsystemet. Prognoserna för ettårsdödligheten var också betydligt mer exakta, med en tidsberoende AUC på 0,84.

Individualiserade behandlingsstrategier för hjärtinfarkt

Den tredje komponenten i GRACE 3.0 är särskilt banbrytande: individualiserad behandlingsförutsägelse. Med hjälp av algoritmen R-Learner kunde forskarna för första gången uppskatta hur mycket en patient personligen skulle gynnas av tidig invasiv behandling, t.ex. hjärtkateterisering. Resultaten visade att endast en delmängd av patienterna hade betydande nytta av tidig intervention - i synnerhet yngre individer, oftare kvinnor, med stabil njurfunktion och tydliga tecken på ischemi.

För andra patientgrupper visade behandlingen liten eller ingen nytta - eller till och med en negativ effekt. Enligt forskarna kan denna insikt leda till ett skifte i det kliniska beslutsfattandet: istället för att förlita sig på fasta risktrösklar bör framtida vård lägga större vikt vid den individuella behandlingseffekten. "AI-baserad analys kan avsevärt förbättra vården efter hjärtinfarkt och förbättra den långsiktiga kardiovaskulära hälsan", betonar forskargruppen från Zürichs universitet.

Trots sina styrkor - inklusive ett stort dataset, hög modellkvalitet och användarvänlig design - erkänner författarna flera begränsningar. Uppgifterna kommer uteslutande från Europa, och resultaten om behandlingseffektivitet anses fortfarande vara preliminära och kräver ytterligare validering i framtida studier. På lång sikt har dock GRACE 3.0 en stark potential att forma framtida kliniska riktlinjer.