Gemini 2.5 Deep Think uppnår guldmedaljnivå vid ICPC 2025

International Collegiate Programming Contest (ICPC) anses vara den äldsta och mest prestigefyllda algoritmiska programmeringstävlingen på universitetsnivå. Enligt Google, tävlade de bästa lagen från över 100 länder i världsmästerskapet 2025 i Baku, Azerbajdzjan. Komplexa algoritmiska problem måste lösas inom fem timmar. Poäng delades endast ut för felfria lösningar. Av 139 lag var det bara fyra som vann guldmedaljer.

Gemini löser tio av tolv problem

Enligt Google gick Gemini 2.5 Deep Think online tio minuter efter de mänskliga lagen och löste åtta problem inom 45 minuter och ytterligare två inom tre timmar. Totalt löstes tio av tolv problem korrekt på en total tid av 677 minuter, vilket skulle ha placerat Gemini på andra plats bland universitetsteamen. Dr Bill Poucher, ICPC:s globala verkställande direktör, kommenterade:

Att Gemini lyckas ta sig in på denna arena och uppnå resultat på guldnivå är ett viktigt steg i arbetet med att definiera de AI-verktyg och akademiska standarder som behövs för nästa generation. Grattis till Google DeepMind; detta arbete kommer att hjälpa oss att driva på en digital renässans till nytta för alla.

Problem C: En uppgift som inget universitetsteam löste

Särskilt anmärkningsvärt är Problem C, som inget mänskligt team lyckades lösa helt och hållet. Uppgiften var att konfigurera ett nätverk av rör på ett sådant sätt att flera reservoarer kunde fyllas så snabbt som möjligt. Gemini kombinerade dynamisk programmering, minimax-metoden och nästlade ternära sökningar för att hitta prioritetsvärden för optimalt flöde för att lösa problemet.

Tekniska metoder och inlärningsstrategier

Enligt Google är Geminis prestanda baserad på framsteg inom pretraining, post-training, nya tekniker för förstärkt inlärning, flerstegsresonemang och parallellt tänkande. Flera AI-agenter föreslår sina egna lösningar, testar dem, exekverar kod och itererar tills den optimala lösningen har uppnåtts. Enligt Google visar interna analyser att Gemini även skulle ha uppnått guldnivå vid ICPC World Finals 2023 och 2024.

Praktisk relevans för forskning och utveckling

Resultaten visar att AI kan fungera som en problemlösande partner för utvecklare. Att kombinera AI med mänskliga team kan bidra till att lösa stora och komplexa uppgifter. Detta öppnar upp för mjukvaruutveckling, vetenskaplig forskning och komplexa ingenjörsprojekt. Google AI Ultra-prenumeranter kan redan använda en förenklad version av Gemini 2.5 Deep Think via Gemini-appen.