Notebookcheck Logo

Framtida AirPods-hörlurar kan verifiera användare genom unika hjärtrytmsignaler

En bild av Apple AirPods Pro 3 bredvid en iPhone
ⓘ Apple
En bild av Apple AirPods Pro 3 bredvid en iPhone
Forskare testar AccLock, ett autentiseringssystem för öronsnäckor i stil med AirPods som verifierar användare med hjälp av unika hjärtfrekvenssignaler som fångas upp av inbyggda accelerometrar. Tidiga resultat tyder på att tekniken är genomförbar men fortfarande mindre tillförlitlig än Face ID, med noggrannhet som ett primärt problem.

Efter Touch ID och Face ID kan vi få Ear ID nästa. Apple introducerade Touch ID på iPhone 5S som den första pålitliga iPhone-säkerhetsfunktionen. Den togs bort 2025 i och med att iPhone SE (3:e generationen) slutade säljas och har nu till stor del ersatts av Face ID, som lanserades på iPhone X 2017 och har blivit det självklara systemet för ansiktsautentisering. Det kan dock komma att förändras med AccLocks AirPods-liknande öronsnäckor, som autentiserar användare baserat på deras unika hjärtrytm.

Säkerhet som bygger på hjärtslag?

Autentisering av hjärtslag kan bli en framtida säkerhetsfunktion, eftersom elektriska impulser från en persons hjärta och hjärtmönster skapar unika hjärtslagsrytmer för varje individ (via ScienceDirect).

Nu håller ett forskningsprojekt baserat i Kina på att utveckla ett öronsnäckesystem kallat AccLock som använder en liten accelerometer som finns i de flesta öronsnäckor, t.ex. AirPods. I sitt preprint-dokument, tillgängligt via Cornell University's arXivförklarar forskarna varför detta kan vara en spelväxlare och säger:

"I det här dokumentet föreslår vi ett passivt autentiseringssystem som heter AccLock, som utnyttjar distinkta funktioner som extraheras från BCG-signaler i örat för att möjliggöra säker och diskret användarverifiering. Vårt system erbjuder flera fördelar jämfört med tidigare system, inklusive noll inblandning för både enheten och användaren, allestädes närvarande och motståndskraft mot miljöbuller."

Appleface ID är fortfarande en mer exakt lösning för tillfället

Tester i den verkliga världen stöder deras uttalanden: "Vi genomförde omfattande experiment med 33 deltagare och uppnådde en genomsnittlig FAR (False Acceptance Rate) på 3,13 % och en FRR (False Rejection Rate) på 2,99 %, vilket visar att AccLock är praktiskt genomförbart."

Enkelt uttryckt har AccLock, som fortfarande befinner sig i de inledande stadierna av forskningstestning, tillåtit 3,13% av de obehöriga användarna att kringgå biometrisk verifiering. På samma sätt kunde 2,99% av deltagarna inte komma åt sina enheter med hjälp av AccLocks hjärtslagsbaserade biometriska verifiering. Urvalet är dock för litet för att man ska kunna dra några mer långtgående slutsatser. Trots detta kan AccLock bli ett gångbart alternativ för biometrisk verifiering när det mognar och genomgår ytterligare tester.

Appleface ID har å andra sidan en FAR på en på en miljon, vilket tyder på ett mycket säkert system. Det finns dock inga officiella peer-reviewed forskningsdokument som stöder Apple:s påståenden.

Blandade resultat baserade på olika interaktioner

Forskargruppen testade tekniken på både 3D-printade öronsnäckor och faktiska Apple AirPods. Prototypen kördes med en högre samplingsfrekvens och var mer exakt när människor lyssnade på musik, rörde på huvudet eller ändrade kroppshållning. Samtidigt sjönk prestandan för AirPods något på grund av problem med datakvaliteten. Efter lite omskolning lärde sig öronsnäckorna varje användares mönster efter lite stillasittande.

Andra rörelser, som att gå, jogga eller röra på käken, ger dock upphov till vibrationer som minskar precisionen. För närvarande är AccLock bara ett forskningsförsök som visar att tekniken fungerar, och inga produkter levereras med den. Men med ett växande antal biometriska verifieringsmetoder kan integriteten bli ett ännu större problem än vad den redan är.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> Bärbara datorer, laptops - tester och nyheter > Nyheter > Nyhetsarkiv > Nyhetsarkiv 2026 05 > Framtida AirPods-hörlurar kan verifiera användare genom unika hjärtrytmsignaler
Rahim Amir Noorali, 2026-05-25 (Update: 2026-05-25)