De första kliniska prövningarna på människor med AI-utvecklade läkemedel kommer att äga rum mycket snart

Isomorphic Labs, ett dotterbolag till Googles moderbolag Alphabet DeepMind, står inför ett avgörande steg inom läkemedelsutvecklingen: Företaget förbereder de första kliniska prövningarna på människor av läkemedel som utformats med hjälp av artificiell intelligens (AI). Detta kan innebära ett genombrott för läkemedelsindustrin.

AI-utvecklade läkemedel - hur fungerar det?

Den teknik som används av Isomorphic Labs för att utveckla AI-läkemedel bygger på DeepMinds prisbelönta AlphaFold-system, som kan förutsäga proteinstrukturer och modellera deras interaktioner med andra molekyler. Detta gör det möjligt att utveckla nya läkemedel med oöverträffad hastighet och noggrannhet. Enligt Colin Murdoch, President för Isomorphic Labs och Chief Business Officer på DeepMind, är starten av prövningar på människor "mycket nära". Företaget ökar för närvarande antalet anställda som ska arbeta med försöken.

Om allt går enligt plan kan detta få långtgående konsekvenser för läkemedelsindustrin. Traditionellt sett är läkemedelsutveckling en lång, kostsam och riskfylld process, med en framgångsgrad på endast cirka 10% i tidiga försök. Isomorphic Labs har som mål att med hjälp av AI avsevärt snabba upp dessa processer, minska kostnaderna och avsevärt öka chanserna till framgång. De första interna läkemedelskandidaterna, bland annat inom områdena onkologi och immunologi, finns redan i utvecklingspipelinen.

Vem står bakom Isomorphic Labs?

Isomorphic Labs grundades 2021 och har sedan dess ingått strategiska partnerskap med stora läkemedelsbolag som Eli Lilly och Novartis. I april 2025 tog bolaget in mer än 600 miljoner dollar i investeringsfinansiering, som kommer att användas för att påskynda vidareutvecklingen av AI-baserad läkemedelsutveckling och möjliggöra kliniska prövningar av de aktiva ingredienserna.

Isomorphic Labs och DeepMinds vision sträcker sig längre än till att accelerera enskilda utvecklingsprocesser. Det långsiktiga målet är att med hjälp av AI utveckla en slags "universalmetod" där lämpliga aktiva substanser tas fram baserat på kliniska diagnoser. Med Murdochs ord:

En dag hoppas vi kunna säga - ja, här är en sjukdom, och sedan klicka på en knapp och ut kommer designen för ett läkemedel som behandlar den sjukdomen.

Om de kommande kliniska prövningarna blir framgångsrika skulle detta kunna revolutionera läkemedelsutvecklingen och ge snabbare tillgång till innovativa behandlingar för ett stort antal sjukdomar. Enligt Murdoch är även cancerläkemedel under utveckling.