AI-cyberattacker: LLM:er kan planera och genomföra cyberoperationer på egen hand

En studie ledd av Brian Singer, doktorand i elektro- och datateknik vid Carnegie Mellon Universityhar visat att LLM:er kan simulera nätverksintrång som är anmärkningsvärt lika verkliga attacker när de är utrustade med planeringsfunktioner på hög nivå och specialiserade agentramverk.

I studien lyckades LLM:erna infiltrera företagsnätverk, identifiera sårbarheter och genomföra flerstegsattacker utan mänsklig inblandning. Den här forskningen visar att avancerade AI-modeller inte bara kan utföra grundläggande uppgifter utan även fatta självständiga beslut och anpassa sig till dynamiska nätverksmiljöer.

Detta innebär både betydande risker och potentiella möjligheter för cybersäkerheten. Å ena sidan kan illasinnade aktörer utnyttja sådan teknik för att automatisera och skala upp sina attacker. Å andra sidan kan företag och säkerhetsforskare utnyttja LLM:er för att utveckla och testa cybersäkerhetsåtgärder, t.ex. genom att simulera attacker för att proaktivt identifiera sårbarheter.

Studiens resultat finns beskrivna på Anthropics forskningswebbplats; ett förtryck av artikeln finns också tillgängligt på arXiv. Dessa publikationer ger värdefulla insikter i metodiken och konsekvenserna av denna banbrytande och utmanande forskning inom AI-cyberattacker.